Python 写日志文件

日志文件是记录程序操作及事件的记录文件或记录文件的集合。一般由程序开发人员编写，开发、运维人员共同使用，开发人员可以通过日志调试程序，运维人员通过日志检查程序近期是否正常运行，如果出现异常，则可通过日志快速定位问题。因此，用日志记录程序流程，事件，以及异常时的详细信息非常重要，尤其是对于部署在客户场地的程序。另外，日志有时也用于记录用户操作、程序运行地理位置等跟踪信息，用于后台的用户研究和数据挖掘。

日志文件需要详细、清晰、且具有高可读性，以便减少开发与运维人员后期的沟通成本，有时候我们也使用程序来检测和分析日志，因此，定义关键字和格式也很重要。

Python 使用 logging 工具管理日志，日志可以在终端显示，也可以记录成文件，每条日志都用级别号标志其严重程度，一般通过级别过滤选择性地记录和显示日志，级别定义如表 5-1 所示：

(谢彦技术博客)

本例展示了以屏幕输出和文件输出两种方式记录日志信息，日志文件为当前目录下的 log.txt，格式为文本文件。例程中设置了三次日志级别，第一次对程序中所有日志设置，级别为 DEBUG，即显示全部日志，第二次设置日志文件的级别为 INFO，它将 INFO 及 INFO 以上的日志记录在文件中，第三次是设置屏幕显示日志级别为 WARNING，相当于先用第一次设置的 DEBUG 过滤一遍，再用 WARNING 过滤一遍，最终输出的是 WARNING 及以上的日志信息。

import logging

# 获取logger对象,取名mylog
logger = logging.getLogger("mylog")
# 输出DEBUG及以上级别的信息，针对所有输出的第一层过滤
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)

# 获取文件日志句柄并设置日志级别，第二层过滤
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)	

# 生成并设置文件日志格式，其中name为上面设置的mylog
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 获取流句柄并设置日志级别，第二层过滤
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.WARNING)

# 为logger对象添加句柄
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)

# 记录日志
logger.info("show info")
logger.debug("show debug")
logger.warning("show warning")

(谢彦技术博客)

需要注意的是程序用 addHandler 函数添加了两个句柄，一个用来显示输出，一个用来记录日志文件，之后输出的 log 信息会通过句柄调用对应的输出，同一个输出如果 addHandler 多次，又没有 removeHandler，同一条日志就会被记录多次。因此注意不要重复调用，尤其在用 Jupyter Notebook 调试时，不要重复运行该代码段。

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