1 介绍

Hugging Face 是一个开源模型社区。目前已经共享 300k+ 模型,100k+ 应用,50k+ 数据集(截至 231114 数据),可视为 AI 界的 github。

2 官网

https://huggingface.co/

3 主要功能

3.1 Models 模型

大家都用过就不赘述了,用法和 github 差不多。

3.2 Datasets 数据集

大家都用过就不赘述了。

3.3 Spaces 应用程序

主要用于 Demo,可把 AI 应用部署到 Huggingface。

构建 Space 方法见:Spaces Overview,请先看网页中的视频,相当简单。

运行时使用 HuggingFace 的资源,少量使用时免费,大量使用时付费。默认情况下,每个 Space 环境限制为 16GB RAM、2 个 CPU 内核和 50GB(非持久)磁盘空间,可免费使用。在免费硬件上,如果未使用,空间将“进入睡眠状态”,并在一段时间后停止执行。也可以在其上购买更多资源,详见:The simplest way to access compute for AI

国内使用的时候会有一些问题,比如国内常常连不通,很慢。

4 其它功能

4.1 排行榜

各类别模型评测及排行榜,如 Embedding 排行榜:

https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard

4.2 训练模型

用自己的数据训练模型,点击模型右侧 Train 按钮。

4.3 部署模型

将应用部署在如亚马逊等云服务之上,右侧 Deploy 按钮。

5 参考