Python 对网页内容作词云图分析

在线生成词云图

• WordArt

定制性比较强，支持中文，但是图中的词需要手动输入。

https://wordart.com/

• 图悦

支持分析大段文字并生成词云图，但是功能相对比较简单。

http://www.picdata.cn/picdata/index.php

Python 生成词云图

本文介绍使用 Python 程序生成词云图，它依赖的三方库 wordcloud 需要编译 C++ 库，在 Windows 搭建环境比较复杂，建议在 Linux 系统中安装使用。

下例中使用了 urllib 库从抓取网页内容，jieba 库用于分词，wordcould 库用于生成词云，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import urllib.request 
import html2text
%matplotlib inline

#url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/Pr04533M2chdA3pVA8idNA'
url = 'http://baijiahao.baidu.com/s?id=1645663163087703799&wfr=spider&for=pc'
page = urllib.request.urlopen(url)
contents = page.read().decode()
h = html2text.HTML2Text()
h.ignore_links=True # 去掉超链接
text = h.handle(contents)
text = text.replace(' ', '')
text = text.replace('*', '')
text = text.replace('\n', ' ')
cut_text = jieba.cut(text) # 分词
result = " ".join(cut_text)
print(result)
wc = WordCloud(
    font_path='simhei.ttf',
    background_color='white',
    width=1000,
    height=600,
    max_font_size=50,
    min_font_size=10,
    max_words=200,
    mask=plt.imread('star.jpg')  #mask图片
)
wc.generate(result)
wc.to_file('ciyun.png')  #图片保存
plt.imshow(wc) # 显示图片
plt.axis('off') #关闭坐标
plt.show()

读者替换网址后，重新运行即可生成词云图。其中的 mask 图片用于设置词云的形状，本例中使用了背景为白色，前景为黑色的图片 star.jpg（注意使用 jpg 格式图片），效果如下图所示（左侧为 mask，右侧为生成的词云图）：