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英文名称: Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence
中文名称: 立场论文:Agent人工智能走向整体智能
链接: http://arxiv.org/abs/2403.00833v1
代码:
作者: Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashley Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao
机构: 微软研究核心,雷德蒙德,微软应用机器人研究,雷德蒙德,斯坦福大学,加州大学洛杉矶分校,微软游戏美国,MSR加速器,MSR人工智能前沿,纽约
日期: 2024-02-28

读后感

这是一篇立场论文(Position Paper),主要阐述作者对某个问题的观点和立场,并提出充分的理由和证据作为支持。

我们在这里讨论的不仅是解决特定问题的方法,更是关于 AI 的整体发展方向。论文的全文大约有 10 页。

摘要

  • 目标:强调发展 Agent AI,并将大型基础模型融入到代理行为中。
  • 方法:提出了一种新颖的大型行为模型,名为 Agent Foundation Model。
  • 结论:Agent AI 在各种领域和任务中展示了卓越的性能,这挑战了我们对学习和认知的传统理解。

代理 AI 通过利用通过不同环境之间的交互获取的跨模态数据,在物理和虚拟世界中运行。各个章节分别对于图中的每个层次进行讨论。