立场论文：代理人人工智能走向整体智能

英文名称: Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence
中文名称: 立场论文：Agent人工智能走向整体智能
链接: http://arxiv.org/abs/2403.00833v1
代码: 
作者: Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashley Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao
机构: 微软研究核心,雷德蒙德,微软应用机器人研究,雷德蒙德,斯坦福大学,加州大学洛杉矶分校,微软游戏美国,MSR加速器,MSR人工智能前沿,纽约
日期: 2024-02-28

读后感

这是一篇立场论文（Position Paper），主要阐述作者对某个问题的观点和立场，并提出充分的理由和证据作为支持。

我们在这里讨论的不仅是解决特定问题的方法，更是关于 AI 的整体发展方向。论文的全文大约有 10 页。

摘要

目标：强调发展 Agent AI，并将大型基础模型融入到代理行为中。
方法：提出了一种新颖的大型行为模型，名为 Agent Foundation Model。
结论：Agent AI 在各种领域和任务中展示了卓越的性能，这挑战了我们对学习和认知的传统理解。

代理 AI 通过利用通过不同环境之间的交互获取的跨模态数据，在物理和虚拟世界中运行。各个章节分别对于图中的每个层次进行讨论。