怎么看目标检测的效果

怎么看目标检测的效果

1. Recall&Precision 引用一个知乎上的例子：某池塘有 1400 条鲤鱼，300 只虾，300 只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。撒一大网，逮着了 700 条鲤鱼，200 只虾，100 只鳖。那么，这些指标分别如下：正确率 Precision = 700 / (700 + 200 + 100) = 70% 召回率 Recall = 700 / 1400 = 50% （出处：https://www.zhihu.com/question/19645541/answer/39732647）

2. IoU：预测区域和目标区域重合比例，即交集除并集

1. IoU=0.50: 重合比例大于 0.5 的算正例。

2. IoU=0.75: 重合比例大于 0.75 的算正例。

3. IoU=0.50:0.95: 从 0.50 到 0.95 每隔 0.5 计算一次，然后取均值。

3. area：区域大小

1. small：x<32x32

2. medium：32x32<x<96x96

3. large：x>96x96

4. maxDets：最多取几个目标区域
5. 其它：需要注意，区域评价的前提是类别正确