1 引言

GitHub Copilot 的新版本发布已经有几个星期了，实际使用后才发现它确实非常出色，极大地提升了效率。

2 旧版的问题

旧版包含的一些常用功能有：聊天、编辑时代码自动生成、选中代码块的编辑和解释。

但有几个使用上的不便之处：

  • 聊天功能位于左侧栏，但通常左侧栏不会设置得很宽，这导致文字多次换行，查看时需要上下滚动，比起网页版的聊天界面要逊色不少。
  • 代码自动生成功能要求在生成函数前必须先写注释，完成后还需自行删除注释，这个过程显得有些繁琐。
  • 当选中代码块并点击右键以解释或编辑时，需要操作多步，修改只针对代码块本身，功能上会受到一些限制。
  • 背后的大模型在功能上不尽如人意，理解力和代码能力稍显不足。
  • 生成和修改代码时无法指定参考哪些文件。

3 新版的优势

新版针对上述问题进行了优化。

3.1 更多大模型可选

  • 新版提供了 gpt-4o、o1 系列模型，以及 claude。
  • 不仅我这样认为，我的朋友和网友也一致发现，Claude 在代码领域表现出色，代码能力非常强，甚至优于多步推理的 o1 系列模型。而 gpt 则在综合能力上更胜一筹，因此在 Copilot 的编辑和聊天功能上，我更推荐使用 claude。

3.2 聊天和编辑界面

3.2.1 聊天界面

  • 聊天界面现在可以显示在右侧面板，尤其是在使用大显示器时，这种布局看起来非常舒适（左侧与代码树排列在一起，很少有人让左边栏占据半个屏幕，而右边栏更舒展）。
  • 每次聊天都会默认参考当前打开的代码，这样建议将更具针对性，示例代码也会更加贴合实际需求。

3.2.2 编辑界面

  • 新增了编辑界面，大幅提升了修改代码的能力。只需输入修改需求，系统就能自动进行修改，同时展示其思考过程，并解释生成逻辑和理由。
  • 以文件为单位进行修改，而不是以单独代码块为单位。对整个文件进行修改，由于当前模型受制于生成时间，大文件修改较慢，这也客观上让我们避免写出过于庞大和复杂的文件。
  • 可以在当前打开的文件之外，指定其他参考文件和待修改文件，这样不仅可以修改代码，还可以进行更多的代码整合。
  • 在修改过程中，系统会逐层剖析工具链，对于不熟悉的 API 可以自行查找如何使用，自动学习小众工具怎么用。

3.3 其它改进

  • 小星星功能：改版后常常在界面上看到一些小星星图标，这是 copilot 的小功能，如：
    • 根据当前修改，自动生成 GitHub commit 描述。
    • 在 Jupyter Notebook 中创建代码块时，主动询问生成什么代码。
  • 当运行出现 bug 时，会自动标红代码段中的相关代码，并与报错信息关联，以提示 Copilot 进行修改。虽然修改效果一般，但这个想法确实不错。
  • 在更多场合调出 Copilot
    • 通过快捷键，可以在代码区、终端调用 copilot，以及调出编辑界面。
  • 聊天时的一些内置语法，使用 / 调出。
  • 自动生成 README 文档，描述代码树。
  • 根据功能描述，生成项目代码，比如一个多目录多文件的前端项目。

3.4 注意事项

  • 新插件与 VSCode 的结合更为紧密，因此需要将 VSCode 升级到 1.95 及以上版本才能使用。
  • 注意小星星的提示，真的会带来很多惊喜。

4 总结

  • 新模型使代码能力有了明显提升。
  • 除了模型本身的改进，其他优化都集中在提升大模型与当前工具的结合易用性上，这可能是通过思考链/Agent/本地代码增强 RAG 方法实现的，现有工具与大模型结合大有可为：
    • 升级后，工作流更加流畅，无需频繁切换、复制粘贴或输入提示再删除。
    • 缩短了学习 API 用法的时间，它能够自行查找 API 的使用方法，并结合当前代码和需求，直接安排参数和返回值。
    • 调试变得更加智能，同时考虑到报错信息和当前代码，还能在代码中标红，省去了很多人工。
    • 增加了基于代码的聊天功能，可以同时编辑多段代码，代码生成时优先推荐 Copilot，将辅助工具从次要的辅助小工具角色转变为主要角色，并与代码深度绑定。
  • 个体体验
    • 使用它的时间明显增多，过程中常常有惊喜。
    • 对新技术和陌生工具的上手速度更快。
    • 代码整理和升级变得非常容易，比如：底层库的替换，从 JS 到 TS，从 Vue2 到 Vue3 风格转换等。
    • 基于当前代码的聊天显得更加针对性，不过有一些 general 的问题还是会使用网页版的 GPT-4，以避免当前代码对整体方向的误导。
    • 通过聊天推荐一些新的工具，发现自己的技术栈，那些曾引以为傲的经验许多已经过时了。
  • 进化过程
    • 起初，利用 Copilot 工具来续写和补全代码，并生成相应的注释。随着使用的深入，开始让 Copilot 修改代码，更加注重调整和优化，对它的融入感大大增强。
    • 早先，会询问 Copilot 如何解决问题，这种方式略显抽象。如今，我则让它参考现有内容，思考调整和改进的具体步骤。
    • Copilot 的一个显著进步在于它能够通过函数调用关系，逐层深入分析代码。
    • Copilot 将原本知识密集型的工作转变为劳动密集型，可以通过简单定制，部署并销售服务，能够及时为客户解决问题。
  • 总之，感觉现在这包月的钱花得更值了。

5 文档

https://docs.github.com/en/copilot/using-github-copilot/asking-github-copilot-questions-in-github