1 资源分类 MCP 服务主要包括以下几种： 搜索：搜索和爬虫功能 数据：本地文件、GitHub 工具：为已有工具提供 MCP 调用方法 2 mcp.so 收集了大量 MCP Servers，可在 mcp.so 上使用，而无需本地安装，只需简单配置（如配置 API Key），即可通过 URL 访问各种 MCP Server。 截至目前，http://mcp.so/ 已提供超过 4000 项服务（250328）。 3 tavily 功能：网络搜索 & 智能提取 申请 apikey：https://tavily.com/ 3.1 SSE 方式 使用 host 方式访问，需要设置 https://mcp.so/server/tavily-mcp 3.2 本地方式 123456apt install npmgit clone https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp.gitcd tavily-mcpnpm installnpm run buildnpx build/index.js # 运行试试 3.3 注意事项 在本地调用时，请勿将 ...

1 Manus 1.1 概述 官网： https://manus.im/usecases 根据 Manus 发布会的数据，Manus 的功能覆盖了 76% 的垂直类 Agent 项目。其官网展示了 50 多个用例，主要应用于数据分析、调查研究和效率提升。工程方面，Manus 付出了大量努力，整体交互比其他产品优化了许多。 从个人体验来看，Manus 的推广和设计非常出色，与浏览器的整合也令人印象深刻。它有效填补了市场空白，市面上虽有众多开源的 agent 工具，但普遍缺乏易用性；即便是 coze 的图形化界面模块拼接，也存在一定的使用门槛。 Manus 的另一大优势在于其示例表现。一句简单提问，即能获得优质输出。在国内，类似体验的产品有 kimi（检索）和 deepseek-R1（推理），但它们通常只处理单个简单问题。而 Manus 不仅可以在线搜索数据，还能够进行多步操作，解决复杂问题。这一特点似乎填补了市场空白。不过，其实际效果及成本如何，尚需进一步观察和讨论。 1.2 用户交互 界面：打开网站上的实例，可以清晰看到工作过程，左侧展示模型思考，右侧展示工具调用，左右分区的交互流畅。 ...

1 取值 role 有 3 个取值： system: 设置 AI 助手的行为指南和身份定位 user: 用户输入的内容 assistant: AI 的回复内容 2 示例 123456messages = [ {"role": "system", "content": "你是AI助手"}, {"role": "user", "content": "你好"}, {"role": "assistant", "content": "你好，我能帮你什么?"}, {"role": "user", "content": "解释下Python"}] 3 说明 system 消息设定 AI 的行为规范和专 ...

1234567英文名称：Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning中文名称：Search-R1：训练大型语言模型进行推理并利用搜索引擎的强化学习链接: http://arxiv.org/pdf/2503.09516v2代码: https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R1 (1.4K Star)作者: Bowen Jin, Hansi Zeng, Zhenrui Yue, Dong Wang, Hamed Zamani, Jiawei Han机构: 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，马萨诸塞大学阿默斯特分校日期：2025-03-12 1 读后感 由于大语言模型（LLM）的知识更新不够迅速，LLM 结合搜索的应用场景变得非常普遍。未来的发展趋势可能会是“小而美”的 LLM 与强大的 Agent、工具、搜索、RAG 等结合，而不是追求“大而全”的 LLM 来解决所有问题。 这篇文章主要探讨大模型与搜索的结合策略：如何 ...

1 录制实感 今天想分享一些录视频过程的感受：一种技不如人的“羞愧感”。 录几个视频介绍我开源工具的用法，这个任务已经列在我的周计划里，可能都有十周以上了，但一直没有录。一方面是因为界面一直在更改，一方面是我对录视频这件事非常抵触。别提把人录上了，哪怕只是录个声音，我都感到很有压力。 可能是平时看视频的时候，给我推荐的都是一些顶尖 UP 主的视频，质量很高，我就觉得别人的水平都很高。录的时候会不自觉地预测别人的反馈，注意力没办法集中在内容上，就更加磕磕绊绊的；要么就是需要录很多次，或者花费大量精力来调整自己的注意力。 每一次对自己录的效果都不满意，这种纠结和负面情绪对之后再做这件事来说，又是一个减分项。 可能很多刚开始录视频的小伙伴都有这种感觉。 这次更新之后，界面的操作确实有些复杂，还包含了很多细节，录视频确实是最直观的方法。只好咬牙又重新开始录制。但仍然有磕巴，停顿，口头语，声音忽大忽小的问题…… 忽然想起去年年底开发了一个视频编辑工具，当时因为忙其他事情，也没怎么用。这次才真正开始用上。 2 借助工具 流程如下： 使用视频会议录屏并导出 mp4 也可以用其他方法进行录屏 ...

1 简介 TabPFN（Tabular Prior-Data Fitted Network）是由 Meta AI 团队开发的针对表格数据的神经网络分类器。 1.1 主要特点是 无需超参数调优：TabPFN 与 XGBoost、LightGBM 等传统树模型不同，它即插即用，不需调整超参数。 极快的推理速度：TabPFN 训练和预测时间不到一秒，远超深度学习模型。 基于 Transformer：尽管规模小，它在预训练时利用大量合成数据，实现对新数据集的良好泛化能力。 适合小型数据集（<10K 样本）：TabPFN 在小数据集上表现出色，但对大规模数据暂不是最佳。 1.2 适用场景 对于小型表格数据集，希望能够快速获得高质量的分类结果。 不希望投入太多时间在参数调优上，需要一个即插即用的分类器。 2 原理 TabPFN 通过元学习（Meta-Learning）预训练一个 Transformer，让其学习各种合成数据的模式，从而可以在新数据集上实现零训练和极速推理。对于小型表格数据分类任务，它是一个开箱即用且无需调参的强力工具。 3 阶段 预训练阶段（Offline Lear ...

1 引言 在前端开发中常用的图标通常是 SVG 格式的。SVG 是一种矢量图形格式，可以根据背景变色，且在缩放时边缘不会模糊。像常用的 Element Plus Icon 就是使用 SVG 格式实现的。不过，有时候会找不到我们想要的图标，比如“另存为”、“剪切板”等。引入其他图标集可能也未必包含所有需要的图标。此外，这样做改动太大，还需要确保所有图标在风格上的一致性（例如宽度、弧度的一致）。因此，需要自己制作一些图标。 2 SVG 简介 SVG 是一种使用 XML 定义的可缩放矢量图形。 具体的 SVG 文件请参见：https://github.com/element-plus/element-plus-icons/ 中 packages/svg 目录下。 建议以现有的图标为基础，以复制粘贴和调整为主。 2.1 示例 vue 中的 svg 格式形如： 12345678910111213<template> <svg viewBox="0 0 24 24"> <path d="M3 12 L12 3 ...

doocs-md 是一个开源的公众号 Markdown 编辑器，能实时将 md 语法渲染成公众号图文，其亮点在于：提供多种 CSS 风格。 目前在 Github 上有 6.9K star 主要语言：Vue3, TypeScript，JavaScript 在线使用：https://doocs.github.io/md/ 项目地址：https://github.com/doocs/md 用法： 将 md 文档导入编辑器，选择合适的公众号风格和格式，如果有图片且为本地图，默认需手动依次上传 复制 ->内容粘贴到公众号后台。 doocs-md 的发布功能需要配合浏览器插件“微信公众号同步助手”使用，可将文章发布到多个平台。 支持本地图片转换成线上图片。 问题： 不如 ob 插件上传图片那么方便 优点： 可传多个平台 标题，margin，字体大小都很合适，有一些可选格式

1 引言 我们常常使用 obsidian 写文章，发布到公众号和其他公共平台，其中有两个比较麻烦的问题：一个是将 markdown 转换成合适的网页格式，另一个是上传图片。这往往会花费很多时间，尤其是当文章较长，包含各层标题、引用、代码和公式时，需要花费更多的时间。此外，由于公众号文章需要有封面图，文章中也需要一些插图，因此就需要将图从 ob 中复制出来，再上传到公众号平台。 所以一直在找一键发布的方案。找到几个工具可以简化上述操作，但也都有各自问题。比如： 使用壹伴工具进行公众号排版，其中预设了很多风格排版，还可以以插件方式在公众号网页中使用；但是它是收费的，且将 markdown 转为 HTML，以及处理图片的问题仍不可避免。 使用开源工具 doocs-md 直接将 markdown 转成公众号格式的 HTML 也不错。它支持直接输入 markdown 格式，但也无法解决图片上传的问题，且风格相对有限。 安装 Obsidian 插件 obsidian-wechat-public-platform，它可以自动上传图片，将 markdown 转换为 HTML，并保存到公众号草稿箱；但 ...

1 方法一: obsidian wechat public plugin 1.1 信息概述 插件名称: obsidian-wechat-public-platform 主要功能: 一键将 Obsidian 中的文章上传到微信公众号 项目地址: https://github.com/ai-chen2050/obsidian-wechat-public-platform 介绍视频: https://www.bilibili.com/video/BV1re411z7Ey/?t=13.4&vd_source=eef058f284e51ad4598d556801a9fc84 代码量: 超过 2000 行 TypeScript 核心代码位置: api.ts 1.2 使用体验 可上传含图片的文章、封面、素材，且支持 CSS 风格。 更新频率不高，但代码简洁，便于自定义。 我主要使用的功能是上传到草稿箱。 换了位置后，IP 老得重设。 1.3 设置步骤 安装插件。 在设置界面输入 appid 和 secret，点击 connect 获取 token，取自公众号开发平台： 在待 ...