[!zk 20250505115459089-0] 喜欢≠偏狭，不喜欢也有深层理由 来源：用户反思 + ChatGPT（2025.04.30） 内容：我们对某些内容或人的强烈反感，常源于内在的“认知免疫机制”。特别是以下类型容易引发不适： 利用传统价值施压，PUA 式表达 表现出高高在上的优势感，削弱他人判断 明显逻辑矛盾、自我打脸却不自知 为了博眼球、流量，故意误导与偏激 这种反应其实是在维护自己的认知完整与价值系统，不是偏狭，而是一种识别与防御能力。 相关主题：认知免疫 判断力 自我保护 价值感知 情绪边界 总结 为什么我会对文字都如何反感，他也没把我怎么样，这背后的机制又是什么呢？ 精华 价值体系的“免疫系统机制”。你认知系统里的 “守门员”，用来维护你的精神生态。 不是信息冲突，而是动机不纯。这是对你“认知诚实”信念的一种侮辱，不是不同，是不真。 不能接受被忽悠和操控。 当你看了让你生气的内容，可以这样练习： 写下：我生气的具体点是啥？（不模糊，不说“就是讨厌”） 再写下：这和我在乎什么价值相冲突？ 再问：有没有什么方式是我能接受这个议题的？我需要怎样的表达方式或视 ...

[!zk 20250501115459089-0] 自在观音与“自在” 来源：寺庙观想 + 聊天反思 内容： “自在”不仅是“自由做想做的事”，更是“接受当下的自己” 不伪装、不逃避、不抗争，接受“我就在那里，不悲不喜” 是“身心不再拉扯”，与现实达成暂时和解的内稳状态 相关主题：自由 接纳 情绪自洽 观音造像 [!zk 20250501115459089-1] 判断“是否值得”的机制设计 来源：情绪识别触发点整理 内容： 触发点： 情绪过猛或持续不对劲 明显付出与回报不对等 与人/事冲突频发或能量快速消耗 核心评估问题： 我是否仍有足够能量继续？ 这件事是否足够重要、可控、值得投入？ 精简原则：不是解决不了，而是“不值得解决”就不解决 相关主题：内耗边界 判断力 能量保护 精华 “自由”常被理解为做想做的事，而“自在”更像是即使不能做想做的事，心依然能不苦、不乱。 你愿意认真顶礼，是因为你也认出了自己心中那个想要“自在”的自己。 自在：不是自由的后果，而是接受的开始。 很多人以为“自在”是拥有选择权、掌控局面的自由。真正的自在，恰恰是当我们不能选、不能逃的 ...

[!zk 20250513185459089-0] 知识吸收与转化 来源：讨论关于知识吸收与转化的机制 内容：知识的吸收和转化有效性关键在于即时和对话性，通过在合适的情境下进行讨论，可以将知识与现实紧密结合。 - 即时性：借由生活场景中的好奇或困惑，及时对知识进行讨论和应用，能够激活和固化对知识的理解。 - 对话性：通过与他人交流，可以在允许模糊和不确定的情况下整理思路，逐步明确和深化理解。 - 节奏和密度的灵活把控：可自行定制讨论的深度和轻松程度，避免内容过于密集或过于稀疏影响吸收效率。 相关主题：思维方式、学习方法、知识管理 类别：01_ 自我建构 总结 起初聊的是大模型如何改变我的认知，也给了我一个启发：今后对自己输入，和我对他人的输出（文章、公众号），可以更多关注构建知识结构，而不拘泥于细枝末节（What/How），因为这些细节可能在未来不再是人类需要关注的重点。 精华 知识吸收与转化的核心机制：即时性 + 对话性 = 激活与固化。这就像打铁要趁热，趁着某个生活场景激起了好奇或困惑，顺势聊一下，才真正有可能把知识和现实连接起来。 你可以边聊边整理，允许某些想法还没成形，这 ...

[!zk 20250315105459089-0] 长板与短板的资源优化 来源：对话中的总结与探讨 内容：在长板与短板间进行资源优化，应寻找最优投入产出比，而非盲目追求挑战或符合政治正确。 - 基本能力如沟通、时间管理、自我调节，为长板发展提供支持。 - 资源分配应考虑短板对目标的影响，确定哪些短板必须补充，哪些可以放弃。 相关主题：成长策略 资源管理 效能提升 总结 探讨如何在长板与短板间进行资源优化，强调寻找最优投入产出比，而不是盲目追求挑战或不畏艰险。 对谈中最喜欢的内容：无论长板还是短板，某些底线能力都是必需的，比如沟通、时间管理、自我调节等，这些不是让你“变得和别人一样”，而是让你在发挥长板时不会受限。 对谈 我：是应该选择一条更适合自己的路，还是更有挑战的路 G: 这取决于你的目标和当下的状态。 如果你更关注长期成长，可以选择更有挑战的路，但前提是你评估过自己能承受相应的压力，并且这个挑战对你的成长有实际价值，而不是纯粹为了“挑战”而挑战。 如果你更关注内在的平衡和适配度，选择适合自己的路可能会让你走得更顺畅，也更容易积累深度。但“适合”并不意味着没有挑战，而是意味着 ...

[!zk 20250421105459089-0] 自信与行动力 来源：2025-04-26 与 ChatGPT 的对话 内容：自信是整体置信度的外化，行动力取决于置信度是否越过动态阈值。 资源允许时，偏行动优于偏保守，实际反馈促进模型调优。 失败后的处理（承受 - 总结 - 评估威胁）是自信建立的关键。 对客观任务容易免疫失败，对人际关系易过敏，因不容易对反馈打标签。 相关主题：自我调参 行动阈值 失败处理 [!zk 20250421105459089-1] 显式计算重要性 来源：2025-04-26 与 ChatGPT 的对话 内容：显式评估输入的重要性是避免内耗的关键。 逃避与放下的本质区别在于是否判断了重要性。 低重要性事件可直接打“忽略”标签，释放注意力资源。 主动计算重要性，可以提升主控感、聚焦力和情绪清洁度。 相关主题：主控感 注意力管理 情绪调度 总结 建立自信中最重要的是：怎么面对处理失败，总结失败，失败后调节自己的定位。 自信为什么重要？他给了一个答案：决定一个系统在长周期内“敢不敢继续尝试”。 有一种标签叫“忽略”，有的反馈可以直接打上这个标签 ...

[!zk 20250422105459089-0] 熏染、学习与行动的链条 来源：关于“如何从盲目拟合中拔出”的讨论；你提出“读万卷书，行千里路”作为出路 内容：总结这个点的核心含义或推理 - 信息输入如阅读和观察，是“熏染”的过程，为后续行动建立感知基础 - 学习（包括模仿和对话）将输入结构化，行动则是将其与现实挂钩的尝试 - 这个链条构成了“非盲目拟合”的可能，是主动性和自我校准的前置条件 相关主题：认知建构 学习路径 主动拟合 熏染与模仿 [!zk 20250422105459089-1] 反思与建构：信息去孤岛化 来源：你描述了阅读实践中的“狗熊掰棒子”现象，以及对“自动形成识知结构”的追问 内容：总结这个点的核心含义或推理 - 信息无法召回常源于感知窗口有限、记忆路径未建立、缺乏主动回顾机制 - 自我结构可以通过卡片化、语义标签、与现实挂钩的方式渐进式建构 - 反思行为是连接过去输入与当下行动的桥梁，也是防止知识孤岛化的关键步骤 相关主题：记忆机制 反思系统 语义网络 知识整合 对谈 熏染 + 学习 + 行动 我：为什么和别人不一样会有很么大的心理压力，背后是什么机 ...

[!zk 20250505105459089-0] 脑波频率与行为状态 来源：今日对话（后半部分） 内容：个体的心理节奏可对应不同脑波频率，不同频率影响专注、创意、内耗与行动力： Theta（4–8 Hz）：深度放松、灵感涌现，出现在冥想、宗教空间、念诵后 Alpha（8–12 Hz）：主动沉浸、有点强度又不焦虑，如写代码、画画、演奏乐器 Beta（13–30 Hz）：应激高频段，常由被动任务、评价焦虑、自我矛盾驱动 To-do list 与总结卡片可帮助从 Alpha 收尾并转入任务 某些模糊活动如散步、涂鸦、听书处于轻松但不聚焦的中间态 相关主题：脑波调节、认知状态切换、注意力结构、自我节律 精华 接上篇 对谈_250501_感官入侵和框架理论 Beta 波就像一群吵闹的推销员，不断敲门说“你得管这个”“你得担心那个”——哪怕是“你的理想还没实现呢”这种看似高尚的噪音。它是生产力的基础，但同时也是焦虑的载体，整个人像 CPU 被锁死在高频任务里，发热、掉帧、还充满幻觉。 不只是坏杂念，也要清理好杂念。“理想梦想”也是一种干扰，它们披着“意义感”的外衣。 当我们进入 the ...

[!zk 1748596299927-0] 从单一模型到MoE的转变 来源：来自认知层面松动与个人对话的启发 内容：转换认知从单一模型到MoE（专家模型混合）的核心是接受矛盾、多样性和不一致性，并将其视为系统进化的必要特性，而非内耗的来源。 - 单一模型追求一致性，容易产生内耗。 - MoE允许不同专家模块在不同情境下灵活协作，减少结构束缚。 - 认知系统进化的标志是增加心理弹性和存在安全感，能够灵活切换和重构认知参数。 相关主题：认知灵活性 模型转换 情绪管理 类别：01_自我建构 1 总结 当我决定将单一模型转换为 MoE 时，仿佛为自己的世界解开了束缚。 无需再执着于一以贯之的逻辑，允许矛盾和不一致的存在，从而减少了内耗。曾经可能过于追求自洽，其实矛盾并不可怕，可怕的是无法容忍矛盾的存在。 面对复杂场景，矛盾几乎是不可避免的。 2 对谈 2.1 无住的次个层面 我：今天想聊聊念念无住，这无住到底是什么层面的？情绪层面的，记忆层面的，还是逻辑认识层面的？ 情绪层面肯定能理解，当前的情绪不向后延伸，尤其是坏情绪不让它影响后面； 记忆层面也能理解一部分，比如咱俩聊天，你把对我的总 ...

Yan 大娃临近中考，经常听她说一些报志愿分流相关的事。 他们班有个同学提前报了 3D 建模的职高，自己也挺喜欢的。前几天正好有个朋友问我用大模型做 2D 建模的事，我也在 huggingface 上看了看相关模型，所以我的第一反应是：这类工作可能是第一批被 AI 取代的行业，会不会孩子还没毕业，学的东西就过时了？毕竟职高的课业更新没那么快。然后我俩就讨论了一下，也没什么结论。 今天忽然想：如果我娃也上了这个职高，学一点基础就可以开始在这个领域调优大模型了，找几个优化的点做做，社区贡献个模型，然后写 paper，找几个哥哥姐姐叔叔阿姨，指导指导，加个名，背个书什么的，在自己的公众号视频号上讲讲。在今天这个时代，有无数的方法证明自己可以，不像之前只有帝王家、独木桥。 4o 反过来想：“有没有可能，让她在看似被 AI 挤压的领域里，用 AI 反超一把。” 如果能在职校学习的同时，反向利用 AI 工具做高阶内容（像模型调优、训练数据整理、效果评估、Prompt 工程），反而可以比普高同龄人更早实践、留下作品。 结合大模型平台（如 Hugging Face、Civitai 等）进行小任务优化 ...

说明 无需煮沸和刷洗，材料选择、口感、制作复杂度和还原度整体协调。 制作步骤 将茶包、200ml 牛奶和一块方糖放入杯中。 使用微波炉中高火加热 2.5 分钟，取出后再浸泡茶袋几分钟。 注意 使用三元 72 度奶、Dilmah 红茶和约 10g 方糖，和茶餐厅的港式奶茶几乎无区别。（>>盒装奶 + 立顿 + 白糖）。 微波加热加时液体不要过满，容易溢出。