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Yan 的杂物志_个人主页分享
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修改上传文件按钮的风格
Created2019-01-19|2_Note0_Technic3_编程其它编程
修改上传文件按钮的风格 一段 HTML 代码,目标是显示 bootstrap 风络的上传按钮(不带路径显示),且点击后无需再点 submit 按钮,直接发 post 请求。 [](https://img-blog.csdnimg.cn/20190119165910888.png?x-oss- process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpZXlhbjA4MTE=,size_16,color_FFFFFF,t_70) <!DOCTYPE html> <html> <head> <link href="bootstrap.css" rel="stylesheet" media="screen"> <style> .fileinput-button { ...
显示远程机器上的图形界面
Created2019-01-15|2_Note0_Technic4_系统Linux系统
显示远程机器上的图形界面 #操作系统/Linux 在使用 SSH 或 Telnet 从一台 Linux 机器 A 连接到另一台 Linux 机器 B 时,通常会遇到 B 机上的图形界面无法显示的问题,报错为: cannot open display: 此时只需要在你的 A 机上打开配置文件: $ sudo vi /etc/ssh/ssh_config 写入 ForwardX11 yes 之后重启 sshd 服务 $ service sshd restart 最后重新连接 SSH 或 Telnet 即可.
Bootstrap、Python、Flask做简单的前端
Created2019-01-12|2_Note0_Technic3_编程Python网络
Bootstrap、Python、Flask 做简单的前端 1. 说明   无论做什么类型的程序,都难免需要给别人展示一下。Web 展示是个很好的方案,做起来省事,效果好,可交互,无需安装,跨平台,等等等等,算是个必备技能,与做 PPT 比肩。前一阵用 pyecharts 做网页统计图,发现自己做的界面实在太丑,同时又想引用一些现成的风格和控件,于是学习了一下 Web 前端框架,顺带熟悉一下 JS。菜鸟入门,记录如下,仅供参考。 2. 前端流行框架   先看看几种流行的前端框架:BootStrap, React, Vue。  BootStrap 容易上手,学习成本低,它提供了一些常用的 css 和 js,拿来就能用。  React 是数据单向响应的,数据发生变化时,前端 UI 即可随之变化。React 可管理 Dom 树的变化,使页面呈现更快。  Vue 站在了 React 的肩膀上, 许多方面更出色,如数据的双向绑定,速度更快,组件化,方便打包和发布等等,但相对来说上手的难度较大。   长远考虑, 建议使用 Vue+node.js. 短期简单使用, BootStrap 是个不错的选择 ...
DockerBuild
Created2019-01-06|2_Note0_Technic0_工具Docker
Docker Build #Docker 1 1. 说明   之前介绍过用 commit 的方式生成新的 Docker Image,今天介绍用 Build 方式做 image,Build 方式需要写一个配置文件,然后利用当前是已存在的 image,按照配置文件进行调整生成新的 image。   相对来说,commit 方法更随意,我们用它将现场保存为 image,而 build image 生成的 image 更“干净”。 2 2. 基本操作 (1) 看当前环境 1$ docker images   看一下当前的 image,确定新的 image 是基于哪个 image,记下它的大版本号 (REPOSITORY) 和小版本号 (TAG)。 (2) 写配置文件 Dockerfile 1$ vi Dockerfile   写入以下内容,我这里是安装了一个新 python 包 pyecharts 12FROM 基础大版本号:基础小版本号RUN ["pip", "install", "pyecharts"] (3) BUILD 新的 ...
Git_常用命令
Created2019-01-05|2_Note0_Technic0_工具版本管理
#版本管理 1 介绍 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,现在管理代码一般都用它,一方面是管理各种软件版本,同时也提供对多人并行开发支持。有的在公司内部搭建 Git 服务器,更多情况下是使用 GitHub,GitHub 是一个软件项目托管平台,可以在其上建立公开项目或者私有项目。 在对 Git 工具不太熟悉的情况下,进行复杂操作时,常怕误操作,不敢多做尝试,本篇我们将从零开始,在 GitHub 上建立一个自己的项目,并介绍一些最常用的命令和场景,比如合并代码。 2 在 github 上建立自己的仓库 https://github.com/, 登录,点 new repository 构建新项目 点击 create repository 后项目就新建成功了,这时点 clone or Download 按钮,可看到下载地址。 3 把远程代码的下载到本地 123$ git clone 地址形如:$ git clone https://github.com/xieyan0811/xxx.git 可以用 -b 指定分支名 4 分支操作 4.1 列出当前分支:本地/远程 1$ git bra ...
Linux下使用SQLServer
Created2019-01-05|2_Note0_Technic4_系统Linux工具
Linux 下使用 SQLServer #数据存储/SQLServer #操作系统/Linux 1. 说明  SQL Server 是由 Microsoft 开发和推广的关系数据库管理系统。本文介绍在 Ubuntu 系统下,SQL Server 服务端及客户端的安装,基本命令及如何使用 python 访问数据。 2. 安装   由于 SQLServer 不在默认安装的软件源之中,在 Ubuntu 16.04 上,需要先加入其软件源,安装后再进行一些配置 (1) SQLServer 服务器端 123456789$ wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add - #导入公钥$ sudo add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2017.list)"$ sudo apt-get update$ sudo apt ...
做图工具pyecharts
Created2018-12-30|2_Note0_Technic3_编程Python大数据
做图工具 pyecharts 1. 说明   上次分享了 Flask+Dash 做图,WXXCX 师兄给我留言说:感觉 dash 不如 pyecharts 好用,于是我学习了一下 pyecharts。  ECharts,缩写来自 Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari 等)。Pyecharts 是 python 版本的 echarts,与 Dash 相比,我个人更喜欢它的图片配色;在使用上它相似于 matplotlib,不需要像 Dash 一样再去熟悉新的 API 和 callback 的逻辑;最喜欢的地方在于 notebook 可以调,flask 也可以调,调试时和显示在网页上的图完全一样;它还支持地图显示,以及雷达图等等(Dash 是否支持我没试过)。果然更加好用,整理如下。 2. 准备数据 12345import pyechartsattr = ["Jan", " ...
从正态分布到T检验
Created2018-12-22|2_Note0_Technic2_算法3_数据分布
从正态分布到 T 检验 1.说明   接上次的 《几种常见的数学分布》。这次说说 T 分布和 T 检验,用词不够严谨,大家就领会精神为主吧~ 2.什么是抽样   如果整体样本可以一个一个判断叫普查,如果整体样本太多,没法一个一个判断,只能取一部分代表整体,叫抽样。   比如说,一个班有 20 个人,我们可以把所有人的身高加一起,除以人数,计算均值,如果有 2000000 人,就无法把所有人身高都统计一遍再除以总数,一般情况下,就是取其中一部分,计算其均值,认为他们能代表全部。 3.正态分布   先复习一下正态分布,比如说女人的身高一般在 160 左右,150, 170 的比较少,140,180 的更少,把身高当做横轴,人数作为纵轴画图,就可看到一个中间高两边低的钟形曲线,也就是正态分布。   那什么不是正态分布呢?比如人的空腹血糖一般在 4-6 之间,而血糖高的 7,8,9 的很多,而低到 3,2,1 的就很少,不样一边多一边少的,就不是正态分布。 4.正态分布和 T 分布 如果只有 20 个人画一下算一下,就是正态分布;如果有 2000000 人,从中随机取出 20 个,画一图也就 ...
一些零碎的mathplotlib小技巧
Created2018-12-19|2_Note0_Technic3_编程Python大数据
一些零碎的 mathplotlib 小技巧 说明 一些零碎的 mathplotlib 小技巧 怎么让图显得更高级 1. 改字体大小:标题,子标题,标注分别不用同大小的字体,一遍文章中所有图都有相同的 style。 2. 注意子图的间距 3. 注意对齐方向:居中,居左 4. 注意配色:不使用红绿蓝等纯色 5. 柱图,线图,饼图使用至少两种以上 6. 对一组图使用相同的 X,Y 轴范围 7. 注意线的粗细,点的大小 线的粗细点的大小 plt.plot(xx, linewidth=1.0) plt.plot(xx, 'o', markersize=1) 横轴显示时间日期 df['datetime'] = df['datestr'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d")) 字体大小 figure.suptitle('xxxx', fontsize=15) plt.tick_params(labelsize=6) 显示高分辨率 figure = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=300) 其 ...
图像处理之_增强现实工具ARToolKit
Created2018-12-16|2_Note0_Technic2_算法8_图形图像基础方法
图像处理之 _ 增强现实工具 ARToolKit #图形图像 1. 增强现实   增强现实(AR)是将电脑虚拟的图像覆盖到真实世界画面中,这个技术在工业和理论研究方面都存在着极大的潜能。 2. 相关概念 (1) ARToolkit  ARToolkit,是一个开源的 AR(增强现实)SDK。它是用 C/C++ 语言编写的库,通过它可以很容易地编写增强现实应用程序。增强现实中最困难的部分在于实时的将虚拟图像覆盖到用户视口,并且和真实世界中的对象精确对齐。ARToolKit 使用电脑图像技术计算摄像机和标记卡之间的相对位置,从而使程序员能够将他们的虚拟对象覆盖到标记卡上面。ARToolKit 提供的快速和准确的标记跟踪,能够让你快速的开发出许多更新更有趣的 AR 程序。 (2) OpenGL  OpenGL 是 Open Graphics Library,用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API),可绘制从简单的图形到复杂的三维景象。 (3) OpenCV  OpenCV 是 Open Source Computer Vision Library。它提供图像 ...
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