Pytorch_ 数据基础 #Pytorch 机器学习需要掌握数据处理工具 Pandas、Numpy，同理，深度学习也需要掌握相应的数据处理工具，在 Pytorch 中数据存储在张量 Tensor 和变量 Variable 之中，本篇将介绍它们的基本用法以及与之相关的常用函数。 掌握必要的基础知识，让后期看代码更加流畅，避免陷入太多细节。 Tensor 张量 Tensor 用于表示矩阵（多维数据），类似 Numpy 的 ndarray，不同的是，可以使用 GPU 加速。 1．生成张量 1import torch 用 Tensor 方法将其它格式数据转换成张量： 12345678a = torch.Tensor([[1,2],[3,4],[5,6]])print(a)print(a.size())# 输出结果：# tensor([[1., 2.],# [3., 4.],# [5., 6.]])# torch.Size([3, 2]) 另外，也可以使用 torch.zeros()，torch.randn() 生成张量。 2．修改张量 用赋值的方法即可修改张量 ...

残差网络 ResNet 代码解读 #深度学习 #图形图像 残差网络效果 卷积神经网络 CNN 的发展历史如图所示： 从起初 AlexNet 的的 8 层网络，到 ResNet 的 152 层网络，层数逐步增加。当网络层数增加到一定程度之后，错误率反而上升，其原因是层数太多梯度下降变得越发困难。而 ResNet 解决了这一问题。 目前 ResNet 是应用最广的图像相关深度学习网络，图像分类，目标检测，图片分割都使用该网络结构作为基础，另外，一些迁移学习也使用 ResNet 训练好的模型来提取图像特征。 残差网络原理 首先，来看看比较官方的残差网络原理说明： “若将输入设为 X，将某一有参网络层设为 H，那么以 X 为输入的此层的输出将为 H(X)。一般的 CNN 网络如 Alexnet/VGG 等会直接通过训练学习出参数函数 H 的表达，从而直接学习 X -> H(X)。而残差学习则是致力于使用多个有参网络层来学习输入、输出之间的残差即 H(X) - X 即学习 X -> (H(X) - X) + X。其中 X 这一部分为直接的 identity mapping，而 H( ...

华为手机开启 adb 调试模式 手机 Honor 6x，界面版本 EMUI 8.0.0 1. 在设置 ->系统 ->关于手机，连续按几次 " 版本号 " (注意: 在学生模式下不能使用) 2. 退到上一层，出现“开发人员选项”（与“关于手机”并列） 3. 选中“开发者选项”，选中“仅充电模式下允许 ADB 调式”，选中”USB 调试“（注意先后顺序不能变） 4. 在 Ubuntu 16.04 中安装 adb 工具： sudo apt-get install android-tools-adb 5. 连接： $ sudo adb shell 6. 如果还不成功，请参考： Ubuntu16.04 配置 ADB 调试环境 https://blog.csdn.net/u012351661/article/details/78201040

华为手机安装英文 TTS 想读个英文文档，用讯飞读英文，效果实在是…… 在应用汇下载安装 Google TTS（华为软件商店里没有），软件被安装到系统中，位置在： 设置 ->智能辅助 ->无障碍 ->文字转语言 (TTS) 输出 ->Google 文字转语音引擎。 就可以正常使用了。

Pytorch 初探 什么是 Pytorch Facebook 的 Pytorch 和 Google 的 TensorFlow 一样，也是一款深度学习库，TensorFlow 主要应用于工业生产领域之中，GitHub 上的深度学习工具也多基于 TensorFlow；而 Pytorch 在研究领域被广泛使用，越来越多的论文和新技术都基于 Pytorch 开发。 工业场景比研究领域相对置后，且近年来 Pytorch 的研究论文有逐渐增加的趋势，随着前沿技术的应用，Pytorch 也可能成为一种趋势。目前常用的模型也都有对应的 Pytorch 版本，具体请见后面参考部分。 本篇就来学习一下 Pytorch。Pytorch 是 Facebook 开源的包含 GPU 加速的神经网络框架。Pytorch 是 torch 的 Python 版本，也提供 C++ 的接口。 相关概念 Pytorch 不像 TensorFlow 加入了 Scope、Session 等新概念以及复杂的调用方法，有较高的学习成本，Pytorch 只有三个重要概念 Tensor（张量）、variable（变量）、Module（ ...

Python 声音和弹框提示 写后台监控程序，有时需要响铃或弹框提示用户。下面介绍 Python 在 Linux 系统中的提示方法： 1. 使用系统工具 paplay 播放当前目录下的音效文件 ring.wav 实现响铃 2. 用 tkinter 界面工具实现弹框 import tkinter as tk import os def show_messagebox(string): os.environ["DISPLAY"]=":0.0" root = tk.Tk() root.title('消息框') root.geometry('190x80+300+300') label = tk.Label(root, text=string, font='宋体 -14', pady=8) label.pack() tk.mainloop() def do_ring(times): for i in range(0,time ...

Ubuntu 下使用星际译王字典 #操作系统/Linux 相关工具安装 123$ sudo apt-get install stardict-gtk # gtk图形化工具$ sudo apt-get install qstardict # qt图形化工具$ sudo apt-get install sdcv # 命令行工具 星际译王字典下载 http://download.huzheng.org/ 分享188种英语词典·牛津词典(Txt格式) 自用词典下载 解包后安装 123$ tar xvjf stardict-xdict-ec-gb-2.4.2.tar.bz2 # 注意将bz2文件解压成目录$ sudo mkdir /usr/share/stardict/dic -p$ sudo cp stardict-xdict-ec-gb-2.4.2 /usr/share/stardict/dic/ 列出词典 1$ sdcv --list-dicts 字典介绍 简明字典: xdict, 朗道 联想字典: wordnet 丰富字典: oxford 牛津英汉双解美化版:

Python 量化交易之四 _ 聚宽数据 介绍 之前测试过一些免费 API，比如 tushare 现在只能下载两年半数据，163 有的股票数据无法下载，pandas_reader 速度很慢，并且只能下载 A 股的各股数据，对基金和指数支持不佳。这两天尝试了聚宽平台提供的 API，它提供的功能基本够用，总结如下。 聚宽平台提供自 2005 年至今的股票相关数据（包含各股数据、指数、基金等等），需要申请一个免费试用帐号，使用期为一年，每天可下载最多 100 万条数据（所有 A 股历史数据不到 200 万条）。一天内不能下载所有数据，用两三天时间下载所有，然后每天更新数据肯定够用，而且速度较快。 聚宽数据以 Python 三方库方式提供，一直在更新维护中，最近一次 SDK 升级时间为 2019 年 5 月。 建议读者封装数据获取模块，下载后转换成自定义数据格式，这样数据源变化了，也不影响整体软件框架。 安装 安装方法如下： 1$ pip install git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git (需要 python3.6 以上支持) 用法 ...

Python 对网页内容作词云图分析 在线生成词云图 WordArt 定制性比较强，支持中文，但是图中的词需要手动输入。 https://wordart.com/ 图悦 支持分析大段文字并生成词云图，但是功能相对比较简单。 http://www.picdata.cn/picdata/index.php Python 生成词云图 本文介绍使用 Python 程序生成词云图，它依赖的三方库 wordcloud 需要编译 C++ 库，在 Windows 搭建环境比较复杂，建议在 Linux 系统中安装使用。 下例中使用了 urllib 库从抓取网页内容，jieba 库用于分词，wordcould 库用于生成词云，代码如下： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435import matplotlib.pyplot as pltimport jiebafrom wordcloud import WordCloudimport urllib.request import html2text%matplot ...

少儿 Python 编程 _ 第二讲：开发环境 在开始编写程序之前，首先要搭建开发环境。Python 是一种跨平台的编程语言，它可以在 Window、Linux、MacOS 等操作系统上运行，为简化操作，本书以 Windows 系统作为开发平台，以 Anaconda 套件作为开发工具。 2.1 Python 语言 在讨论如何选择编程语言之前，先看看什么是编程。现在很多工作都离不开计算机，比如：使用各种办公软件，做图，编辑视频，开发网站，微信和手机应用，统计分析，机器人，人工智能……应该学习什么？对于非专业人员，针对青少年的知识和能力，能学什么？ 希望本次学习的成果能在后续的学习和工作中发挥作用，那么就需要学习“编写真正的程序”，而不仅仅是展示某种“有趣的成果”。 图书馆里有很多十几年前的计算机工具书籍都已经不再使用，IT 行业日新月异，即使今天学习了一门最流行的编程语言，等十几年后，可能也已经过时了。 因此，最好能学习一门相对简单的编程语言，不要把时间都花在语言的细节和技巧上，Python 语言就非常合适，它可烦可简。Python 入门简单，从 8 岁到 80 岁都可以学习；同时功能强 ...