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Yan 的杂物志_个人主页分享
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250813_对谈_掌控感vs路上的风景
Created2025-08-17|0_IMO说给一个人听01_自我建构行动与进化
精华 在度假套餐里选了“极速返程版”,风景区是“高速两侧的绿化带”。 逻辑看上去是在优化,但优化到最后,只剩“可预测、可控、可复制”的安全感,体验感直接打了个骨折。 全程按计划走完的旅行,回忆起来就像一本“顺利,但没剧情”的日记。 Yan 之前过多从 KPI 的角度考虑问题,总在考虑这时间花得值不值。所以砍掉了很多可以探索的方向,最后只剩下一些可以驾驭的现成的方案,在做一些中规中矩的谁都能做的东西。好像听音乐一样,我是逻辑脑主导的,只要是能听懂点歌词,我的注意力就被吸走了,对音质旋律节奏就不敏感了。每次开始定详细计划就开始砍功能,时间没把握的都往后排。这怎么解? 4o 它让创造力像被提前下课的学生,永远没机会上台。 给自己一个“免 KPI 时间段”(比如每天 30 分钟或每周半天),只做清单里的东西,不考虑产出效率。 把目标分为核心产出(必须完成)和实验空间(可有可无,但能激发可能性)。 Yan 其实我还挺喜欢自己的直觉的。对我来说,逻辑和直觉哪个是 master,哪个是 slave,我也说不好,反正我是 INFJ。“计较”或者说“计算”这个事儿对我来说很致命,总是在找最优方案。 ...
2505xx_对谈_家长的角色2
Created2025-08-17|0_IMO说给一个人听03_关系互动亲子
[!zk 20250513115459089-0] 家长的传统角色误区 来源:文艺形象与现实对比 内容:很多家长沿袭的是“权威/慈爱二分法”的旧模式,未能真正进入孩子的心理现实。 权威型父亲(如贾政)提供的多是强制规则,缺乏建设性对话; 慈母型母亲(如王夫人)停留在生活照料,情感理解不深入; 现代家长即便认同平等,也可能因“代沟 + 自负”不愿走进孩子世界; 真正的问题是“我的世界你进不来,你的世界我也不想进”的双向封闭。 相关主题:家庭结构 代沟 亲子沟通 情感参与 教育传统 [!zk 20250513115459089-1] “物化”与家长视角 来源:概念拆解与自我反思 内容:家长常无意识地将孩子“物化”为项目、标签或成就的载体,从而掩盖其独立主体性。 物化 ≠ 控制,更多是一种“只看外部属性”的视角; 比如用“成绩、表现、乖不乖”作为评判标准,而非看内在心理状态; 物化的底层逻辑是:把孩子当成一件“被投资、被展示、被操控”的事物,而不是活生生的人; 真正的反物化,是尊重孩子的内在经验,而不是把幸福、自由、意义这些“不可量化”内容边缘化。 相关主题:主体性 教育目标 ...
基金交易量预测比赛_5_背景知识2
Created2025-08-16|2_Note0_Technic12_股票天池比赛_基金交易量预测
1 EGJ 理论 1.1 简介 “EGJ 理论”通常指由 Edmans、Gabaix 和 Koijen 提出的关于基金资金流(fund flows)对股价影响的研究框架,重点研究基金资金的流入或流出如何通过需求冲击改变股票价格。 1.2 核心观点 机制 描述 流入‐流出引发需求冲击 基金申购需购买股票,赎回需卖出,立即影响价格 价格弹性低导致放大效应 一些机构投资者无法快速调节,推动更大价格变动 部分回撤,部分持久 初始冲击约一半在 5–10 天内回撤,其余持续存在 股票“脆弱性”量化 借 ETF 流量和持股集中度等指标衡量股票易受非基本面冲击影响的程度 对投资者来说,了解哪些股票对资金流冲击更敏感有助于判断短期波动风险。 对企业和基金经理来说,这些非基本面冲击可能影响融资成本、投资决策和股权结构。 对政策制定者来说,监管基金流动性工具(如 ETF 杠杆增长)可能带来的系统性市场影响也值得关注。 2 对 EGJ 影响的拆分 出处:《如何度量基金申赎对股票价格的影响?》 作者:张欣慰、刘凯 发布机构:量化藏经阁,国信证券经济研究所 发布时间: ...
基金交易量预测比赛_2_数据分析
Created2025-08-16|2_Note0_Technic12_股票天池比赛_基金交易量预测
1 简介 比赛 AFAC2025挑战组-赛题一:基金产品的长周期申购和赎回预测 提供了自 2024-04-08 以来 20 支基金的申购和赎回数据,以及对应几个界面的曝光量,比赛的目标是预测未来七天的交易量。 比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532352/ 官方数据下载地址:https://github.com/AFAC-2025/AFAC2025_train_data 本文将探讨面对未知领域数据的分析方法及对该领域的理解过程,力求结合常识与数据进行解读。 下面,先来看一下基金类型的分布情况,然后分析两个典型数据,一个偏股型基金和一个偏债型基金,为每支基金画个像。 (以下基金相关信息来源于大模型,可能不完全准确) 2 基金类型分布 比赛提供的数据虽然只有 20 支基金,但包含了 10 种不同类型,如下图所示。这些类型包括长债、短债、DQII、军工、科技、煤炭和新能源汽车等,每种类型的数据量并不多,时间跨度也较短,知识迁移可能受限。 从行业逻辑上来看,可以简单地分为偏股和偏债两种类型。偏债类型类似银行存款,波动 ...
基金交易量预测比赛_4_背景知识讨论
Created2025-08-16|2_Note0_Technic12_股票天池比赛_基金交易量预测
[!zk 20250729155745532-0] 基金净值与申购赎回关系 来源:对话关于基金管理及申购赎回机制 内容:基金净值主要由持仓股票市值决定,通过申购和赎回影响市值及份额变化 - 基金净值计算方式与股票价格有关 - 申购赎回影响基金持仓及资金流动 相关主题:基金净值 申购赎回机制 投资策略 类别:04_ 社会与文化 基金净值 Yan 最近在玩一个关于基金的比赛,有点不太明白,以偏股类基金为例,它持仓的股票分别是 aa,bb,cc。是不是无论大家买还是卖基金,买多少卖多少,都和基金的净值无关?净值是由当前 aa,bb,cc 股票的价格决定的? 4o 以偏股类基金为例,它的基金净值(即每份基金的价值)确实主要由它持有的股票市值决定,比如你说的股票 aa、bb、cc。每天收盘后,基金管理人会根据这些股票的市价来计算: 基金净值 =(aa 市值 + bb 市值 + cc 市值 + 其他资产 - 负债)÷ 基金份额总数 那买卖基金到底影响什么? 你买入基金时,基金公司会实际拿你的钱去买更多的 aa、bb、cc 这些股票(除非基金封闭或限购); 你卖出基金时,基金公司就得变现部 ...
基金交易量预测比赛_3_反思
Created2025-08-07|2_Note0_Technic12_股票天池比赛_基金交易量预测
1 模型针对不同时段预测效果不同 比赛时发现自六月初到七月底的时间段,越往后越难以预测。 查看相应时间段的上证指数可以发现:榜单的最佳成绩出现在六月中上旬,此时的趋势较为平稳,成交量也不大。随后,股市出现放量上涨的趋势,对比 6 月 20 日和 7 月 24 日,成交量已翻倍。尤其是 7 月 21 日至 7 月 25 日这一周,几乎是日榜成绩最差的。从沪深 300 的成交量来看,只有 24 年 10 月至 24 年 12 月期间有类似的交易量,但这段时间是急跌后的慢涨,与 7 月底的情况不同。总之,模型无法预测它未见过的数据。 一个奇怪的现象是,当我加入 7 月 23 日以后的数据进行训练时,模型整体出现偏离,导致使用之前的数据(如 6 月)进行验证时效果显著下滑。查看 apply_amt 和 redeem_amt,在这两天发现了大量的赎回操作,但基金净值和大盘都涨得很好,无论偏债还是偏股都是如此(量价背离)。之前出现如此剧烈波动的时间段是在 24 年 10 月前后和 25 年 3 月前后。非常相似。 2 使用编程工具和大模型 我参加比赛的多数代码是由模型生成的。以前我必须掌握如何使 ...
论文阅读_多智能体LLM金融交易框架TradingAgents
Created2025-08-05|2_Note0_Technic12_股票论文
1234567英文名称:TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework中文名称:交易代理:多智能体大语言模型金融交易框架链接: http://arxiv.org/pdf/2412.20138v7代码: https://github.com/TauricResearch/TradingAgents作者: Yijia Xiao, Edward Sun, Di Luo, Wei Wang机构: 加利福尼亚大学洛杉矶分校,麻省理工学院,Tauric Research日期:2024-12-28 1 摘要 目标:提出一种受交易公司启发的股票交易框架,以提升交易表现。 方法:使用大型语言模型(LLM)构建多角色的代理系统,包括基础分析师、情感分析师、技术分析师和交易员,通过模拟动态协作的交易环境。 结论:通过详细的架构和广泛的实验,TradingAgents 在累计收益、夏普比率和最大回撤方面显著优于基准模型。 1 读后感 这篇论文在同类中算是设计较复杂的,附录有 Prompt 列表,GitHub 提供了代码。亮点在于整体架 ...
论文阅读_股票传统技术分析+AI
Created2025-08-05|2_Note0_Technic12_股票论文
123456英文名称:Integrating Traditional Technical Analysis with AI: A Multi-Agent LLM-Based Approach to Stock Market Forecasting中文名称:将传统技术分析与人工智能结合:基于多智能体大语言模型的股票市场预测方法链接: http://arxiv.org/pdf/2506.16813v1作者: Michał Wawer, Jarosław A. Chudziak机构: Institute of Computer Science, Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland日期:2025-06-20 1 摘要 目标:介绍 ElliottAgents,多代理系统结合艾略特波浪理论与人工智能进行股市预测。 方法:通过利用检索增强生成(RAG)和深度强化学习(DRL)等技术,ElliottAgents 对市场数据进行持续、多方面的分析,以识别波浪模式并预测未来的价格走势。 结论:在主要美国公司的历史数据上进行实验,验证了系统在模式 ...
视频_后处理
Created2025-08-01|4_ProjectExMemo视频工具
1 Openshot 1.1 安装 请避免使用命令行安装软件,建议下载 AppImage 包,以防止旧版本存在的拖动问题。 下载链接:https://www.openshot.org/download/ 目前提供 AppImage 格式,下载后设置为可执行权限即可直接运行。(关键字 OpenShot) 1.2 调整屏幕大小 1.2.1 问题 对于录屏的视频,有时需要去掉视频中的边框和系统状态栏。 1.2.2 方法 在视频上右键点击,选择属性。 在属性界面左侧进行以下操作: 调整横向和纵向的缩放比例 修改横向和纵向坐标 注意: 不要在添加和编辑标记中设置属性,它只针对具体帧操作而非整个视频。 1.3 剪切和拼接 1.3.1 原理 在制作大型视频时,常常通过组合多个小视频,或者在视频中挖出一小块并用其他视频填充。推荐的方法是先将所需区域剪切成小块并进行处理,而不是直接在原视频上操作。 1.3.2 剪切 导入视频:通过菜单选择“文件”,然后点击“导入文件”。 右键点击视频文件,选择“split file”,在播放到需要剪切的位置时,设定开始和结束时间。 完成剪切后,可以在物 ...
以色列一个民族的重生_读后感
Created2025-07-29|2_Note1_Readings历史军事
[!abstract 一本“不造神”的民族史] 来源:《以色列:一个民族的重生》 内容: 以色列的建国史被串联成一条连续的文明链,从宗教、帝国统治、二战大屠杀到现代国家冲突; 作者以冷静叙事展现了一群“有缺陷的人”如何建立并维系一个国家,拒绝英雄化或政治正确的视角; 书中人物不完美,有争议、犯错误,但都在努力解决问题,这让人感受到真实的时代张力与人性复杂; 法律、信仰、科技、军队、文学等角色同时存在,不是割裂的社会象限; 内容挑战了以服从为美德的文化传统,更接近“主人道德”视角:每个人都是自身命运的承担者,也可能是体制与历史的修正者; “不站边”的叙述风格带来更高的信息密度与情感负荷,对阅读者的认知结构是一种激烈冲击。 相关主题: 叙事角度、民族建构、历史的复杂性、个人与国家、主人道德与服从伦理、犹太文化精神 刚读完《以色列一个民族的重生》,是到目前为止,今年看到的最激动人心的故事。 作者文字很有感染力。他将从圣经、罗马时代、二战到阿以冲突串联成了一个完整的故事。我个人比较喜欢这种连续的历史观。尽管是从犹太人的视角叙事,但并没有明显的偏袒,可以感受到他在尽量客观地描述。并且,在 ...
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Yan.xie
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