1 用后感 这个工具，我也是用了好长时间，就是感觉如果不点亮一颗星，自己就不是人了的那种。 一开始在国内用 ChatGPT 非常麻烦，就买了一个套壳的服务，他使用的界面就是 ChatGPT-Next-Web，我和朋友们都觉得这个界面是真心好看真心好用。 项目地址：https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/ 2 使用方法 1234567docker pull yidadaa/chatgpt-next-webdocker run -d -p 3000:3000 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \ -e CODE=页面访问密码 \ --net=host \ -e PROXY_URL=http://127.0.0.1:7890 \ yidadaa/chatgpt-next-web image 大小只有 198M，非常完美的一键部署。 3 功能 3.1 整体功能，核心是想解决什么问题 通过它能很好地解决国内使用 ChatGPT 的问题；比如我买一个或者搭一个服务，我这边解决了科学上网和费用的问题；朋友、同 ...

1 方法 下载软件的 release 版本 exe https://github.com/LC044/WeChatMsg 把 Windows 端微信更新到最新版本 将手机聊天记录迁移到电脑 手机微信 ->我的 ->设置 ->聊天 ->聊天记录迁移与备份 ->迁移 如果电脑端使用虚拟机，注意千万用桥接网络，不要用 NAT，否则报错：不在同一网络无法迁移；另外，如果一次选择太多内容，也可能出现该报错，分几次迁移就好了。 使用 WeChatMsg 导出 运行 exe，第一次运行时，先解密 2 使用感受 尽管界面目前还不是很完美，但是可用。因为开源，我们可以选择其中的一部分来运行，可以拆开用，可以调。 其核心技术是从微信数据存储目录中提取信息，另外使用 Python Qt 实现了用户界面。 3 参考 解决微信手机与电脑在同一网络却无法互联传输的问题

1 用后感 简单地说，chatgpt-on-wechat 是把 ChatGPT 做成一个微信的机器人好友。项目主要是 Python 编写的，所以上手很快；一键部署也很简单，半个小时以内就能搞定。 项目地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 2 功能 2.1 整体功能，核心是想解决什么问题 核心功能是把大模型做成了微信中的聊天机器人。从底层看，它支持多个大模型：GPT-3.5, GPT-4, claude, 文心一言, 讯飞星火等；从上层看，它支持多种终端，如个人微信、微信公众号、企业微信、飞书等。 2.2 当前解决了什么问题，哪些问题解决不了 我觉得它解决了 LLM 接入微信 90% 以上的问题，作为独立软件的完整性很好；同时可作为二创的完美 baseline。 2.3 提供哪些功能点，其中哪些是刚需 整体代码和功能分为两部分：接入模型和接入终端。得用终端的接入，我们可以通过微信提供很多服务，不仅限于大模型。接模型这块做得也比较全，包含了图像和语音的支持，而且支持不同公司模型和对工具的调用。 尽管可选模型很多，终端支持也不少；但 ...

1234import tiktokenenc = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4")print(len(enc.encode("你好呀")))print(len(enc.encode("hello world")))

1 介绍 Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串（strings）、哈希表（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等。 2 使用场景 相对于使用数据库，它读取更方便，时间更短 相对于存储在硬盘上，它可供不同机器上的不同客户端读取。 3 使用方法 3.1 安装运行 12$ docker pull redis$ docker run --rm -d --net host redis 默认端口是 6379 3.2 Python 客户端 12345678910111213import redisredis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)# 尝试从缓存中获取结果cached_result = redis_client.get(f'test:01')if cache ...

1 引言 GitBook 是一个开源的文档编辑和托管平台，用于创建和维护文档、手册和电子书。它基于 Markdown 和 Git 技术，帮助用户方便地编写、编辑和发布文档。 GitBook 支持将文档输出为多种格式，包括网页、PDF、ePub 等，适用于不同的阅读和分享场景。 GitBook 还提供了团队协作的功能，可以方便多人共同编辑和维护文档。 可以将其部署在 gitbook 平台（https://legacy.gitbook.com/），由于需要科学上网，本文不做详细介绍，如果需要，请见最后的参考部分；也可以部署在本地或者自己的网站上。 从功能角度，可以把 gitbook 看作网页版的 obsidian 或者 hexo。gitbook 工具实现前端，用户只需要关心文档的内容，遵循 gitbook 定义的规范，然后使用 gitbook 提供的命令行工具即可。 从逻辑角度看，它以主题为中心，可以把一个系列的文章梳理集中在同一主题之下，更有章法，适合用来写书或者手册。 利用 gitbook，很容易将一堆文档（比如团队 markdown 文档，培训文档）生成类似 wiki 的网页展示，风 ...

12345678英文名称: Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior中文名称: 生成代理：人类行为的交互式模拟文章: http://arxiv.org/abs/2304.03442代码: https://github.com/joonspk-research/generative_agents作者: Joon Sung Park机构: 斯坦福大学日期: 2023-08-05 (预发表时间：2023.4)引用次数: 231 读后感 这篇文章非常具有启发性，很多点都可以引发进一步思考和研究，比如在产品设计方面：定制反映自己特点和经验的计划助手；在结构设计方面，提出三个组件：记忆、反思、计划 的架构，用于存储、合成和应用相关记忆，根据这些原则，应对各种复杂的场景。在具体实现方面还在附录中给出了一些可用的提示信息。 其中有两个实验结果很有意思，一个是：如果没有观察、计划和反思，仅有一般性的知识，模型性能将大打折扣；另一个是：”你会选择谁共度一小时“，如果不加反思，结果是最频繁交往的人，反思之后是深层价值观相似的人。 ...

ChatGPT-CodeReview 是一个开源项目，目前 (231115) 3.2k Star，它可以作为 github 的应用（类似插件），通过调用 ChatGPT，在提交代码时，帮助审查代码中的错误。 1 github 地址&说明文档 https://github.com/anc95/ChatGPT-CodeReview/blob/main/README.zh-CN.md 2 安装 https://github.com/apps/cr-gpt 自己项目的 Settings->Security->Secrets and variables->Actions 切换到 Variables 选项，创建一个新变量 OPENAI_API_KEY 3 使用 使用 pull request 方式，在自己的项目中 Pull request 选项卡中 create pull request，选择要合并的分支。 程序会自动触发代码审查，审查信息将显示在 file changes 中。 4 注意 这是一个基于 github 的应用，无需本地部署，在 github 上安 ...

1 安装工具 1$ sudo apt-get install adb 2 开启 USB 调试 2.1 一般方法 打开 " 开发者选项 "：设置界面 ->系统管理 ->关于手机 ->版本信息，多次点击“软件版本号“，直到系统提示已经启用了开发者选项。 设置界面 ->系统管理 ->开发者选项 勾选”开发者选项“，勾选 "USB 调试 2.2 我的手机 我的手机 VIVO X50 Pro，具体操作如下： 关于手机 ->版本信息 ->多次点击软件版本号 设置界面 ->系统管理 ->开发者选项（无法通过搜索功能找到） 打开”开发者选项“和”USB 调试“ 3 连接手机 在命令行输入： 1$ sudo adb shell 在手机的弹出框中选”允许连接“ 此时至少可以访问 /sdcard 存储卡上的内容 4 注意 如果使用 Linux 环境，尽量在连接时关闭 Windows 虚拟机，否则 USB 连接可能直接被映射到 Windows 系统中。 打开开发模型后手机可能变慢，不使用时请酌情关闭。

1 介绍 Hugging Face 是一个开源模型社区。目前已经共享 300k+ 模型，100k+ 应用，50k+ 数据集（截至 231114 数据），可视为 AI 界的 github。 2 官网 https://huggingface.co/ 3 主要功能 3.1 Models 模型 大家都用过就不赘述了，用法和 github 差不多。 3.2 Datasets 数据集 大家都用过就不赘述了。 3.3 Spaces 应用程序 主要用于 Demo，可把 AI 应用部署到 Huggingface。 构建 Space 方法见：Spaces Overview，请先看网页中的视频，相当简单。 运行时使用 HuggingFace 的资源，少量使用时免费，大量使用时付费。默认情况下，每个 Space 环境限制为 16GB RAM、2 个 CPU 内核和 50GB（非持久）磁盘空间，可免费使用。在免费硬件上，如果未使用，空间将“进入睡眠状态”，并在一段时间后停止执行。也可以在其上购买更多资源，详见：The simplest way to access compute for AI。 国内使用的时候 ...