GPT4 Turbo 功能 Token 更长 3.2W->12.8W 个 token 很好，但影响不是很大，一次传那么多也很贵 JSON 响应，对程序更友好 GPT3.5 的 JSON 已明显好于其它模型，更进一步 检索功能 + 分析资料 +2023.4 月知识库 之前这些功能由外围提供，纳入外围 多模态集成 之前大家自行实现，降维打击，构建生态 GPT-4 fine-tuning 不知道能做成什么样？如何收费？ 速度 x2, 版权问题，定价 1/3（真材实料） 输入 token 价格 0.01 美元 / 1000 token 输出 token 价格 0.03 美元 / 1000 token 开发 与周边产品结合：执行程序 Agent & 定制 GPT 应用，demo 一些应用场景 更丰富的 API，集成了之前的外围功能，可以和函数交互，和文档交互，历史记录 新的交互的方式，像一个身边的助手，除了问答，还可以作为 agent 执行操作，接入应用 一些思考 看了两遍，第一遍挺震惊的；冷静下来又细看了一下 作为 OPENAI，做到 GPT-4 ...

1 Nginx Nginx（发音为 "engine x"）是一个高效的开源 HTTP 服务器和反向代理服务器。作为 HTTP 服务器，Nginx 的功能类似于 Apache，它可以将静态网站内容提供为 HTTP 服务，即创建网站。 反向代理的概念可能不太容易理解，让我们通过两个典型的场景来解释一下： 在客户的场地内，我们可能需要启动多个端口的 Web 服务，但客户只允许我们打开两个端口。 我的博客和公众号服务都需要在 80 端口上运行，但它们是两个完全不同的程序，不方便合并代码。 在这种情况下，我们可以使用 Nginx 作为中间的转发。例如，我们可以将所有以 /wx 为相对路径的请求都转发到运行在 8082 端口的公众号服务上，其余的请求则被视为博客请求，转发到运行在 8083 端口的博客服务进行处理。 2 使用 Docker 运行 Http 服务 作为 Http 服务使用时，推荐以下方法： 2.1 安装 docker 镜像 1$ docker pull nginx docker image 很小，仅需要 187 M 2.2 启动 nginx 服务 1$ docker run -- ...

1 说明 用途：规范化代码格式 2 VSCode 在 VSCode 中安装 Black Formatter 插件 打开.py 文件，在文件空白处右击，选择格式化文档，该文档自动完善格式。 注意 VSCode 有自己的格式化工具，所以用 VSCode 写的代码格式都还行，主要处理其它不太规范的化码 不支持 ipynb 文件 3 命令行 pip install black black xx.py 4 说明 我个人更喜欢命令行方式

1 Tabula-py 1.1 开源项目 https://github.com/chezou/tabula-py 1.9k star 1.2 安装 1pip install tabula-py 1.3 使用 12import tabuladfs = tabula.read_pdf(pdf_path, stream=True) 1.4 评测 它使用到 java 库，会使开发环境变得比较重 2 camelot 2.1 开源项目 https://github.com/atlanhq/camelot 3.5k star https://github.com/camelot-dev/camelot 2.4k star 2.2 安装 1pip install camelot-py 2.3 评测 需要安装 opencv，opengl，安装起来比较麻烦，比较重。 3 pdfplumber 3.1 开源项目 https://github.com/jsvine/pdfplumber 4.7k star 3.2 安装 1pip install pdfplumber 3.3 评测 这是一个 pdf 解析库，不 ...

1 用途 1.1 功能 对比两个字符串数组之间的差异，以第一个参数为基准，与第二个参数比较。 1.2 使用场景 一个原文件，一个改过的文件，对比差异； 一个纯文本，一个带格式的，对比差异； 比较不同方法生成的文本的差异。 1.3 使用体验 实现的功能类似于 Linux 中的 diff 命令；内容少看不出来好，内容一多，效果明显。这功能手写得疯了。 2 使用方法 2.1 示例 1234567891011121314151617import difflibdef compare_and_align(text1, text2): # 创建 Differ 对象 d = difflib.Differ() # 使用 Differ 对象比较文本 for x in d.compare(text1, text2): print(x) print('----')# 两个文本示例text1 = ["This is a sample text for alignment.","a"," ...

最近 ip 快把我弄疯了，然后买了个域名，一个来小时就能用了。 原因 做自己软件的后台服务 给客户做演示 做自己主页，以及被搜索引擎收录 使用 vpn 隧道 / 内网穿透，需要设置地址 科学上网需要设置中转服务地址 ip 地址记不住 租了多个云服务器，想统一入口 需要固定的地址，而云服务器重启后 ip 有变化 问题及解决 价格 一年几十块钱，新用户第一年比较便宜（一顿普通的午饭钱） 需要多长时间 比如在某度买，需要实名认证（认证成功发短信），人工认证需要几个小时 设置域名解析，一般 30 分钟内生效，最常不会超过 24 小时 我有多个云服务器，如何使用同一个域名 服务商可提供把不同功能指向不同服务器，比 www.aaa.com 指向一个服务器，test.aaa.com 指向另一个，可在规则中设置。 也可在其中主要服务器上做端口映射 是否需要备案 如果服务器在国内且做自己的网站（有网页或 Http 服务），则需要备案，详见 备案

1 问题解析 VPN 的使用前提是需要知道对方主机 ip 地址及开放的端口。 我遇到的问题是，自用的机器 A 和服务器 B 都没有固定 IP，机器 A 在局域网里，机器 B 使用物联网卡，本身没有对外的 IP 地址，物联网厂商也不提供端口映射。 这样 A 只能使用“向日葵”类的远程桌面软件连接服务器 B，它的问题是： 同一时间只能供一个连接操作 远程桌面传输屏幕变化，比只传输字符的 ssh 类工具慢很多 向日葵在用户登录后才能启动，所以如果远程无人职守，重启后就连不上了 不能复制粘贴，拷个东西费死劲，很多命令只能手敲，界面还反应慢 我的解决方案是： 使用 VPN 隧道，在一台有外部 IP 的云服务器 C 上搭建 VPN，然后用 A 和 B 同时连接 C，此时它们在同一网络中，即可使用 A 访问 B。 进一步简化：只在 B 和 C 上配置 VPN，然后把 B 的端口映射成到 C 的端口，任意机器通过 C 来访问 B，这种做法的优点是不用配置 A，缺点是所有需要暴露的端口都需要映射。选择哪一种方法，主要看需求。 2 生成密钥 2.1 Easy-RSA Easy-RSA 是一款用于生 ...

Obsidian 插件 十一在家整理 OB 笔记，发现两个超好用的插件：Linter & tag wrangler。 起因 前一阵把 Obsidian 笔记用 Hexo 转换成静态网页发到 github.io 做自己 blog 网站。发现了笔记中的一些问题，比如 tag 过多、重复，markdown 格式不规范，导致转换过程报错，转换后格式混乱…… 虽然用 Python 解决了，但是过程非常别扭：需要穿叉调用 Python 和 Javascript 环境，然后就想，要不学学 TypeScript，自己写插件吧？再后来发现：原来这些都有人写过了，汗死…… 分享一下，希望也能提升亲们的笔记效率。 tag wrangler tag wrangler 目前位居下载量排行榜第 16 位，是个热门插件。 对于笔记多，标签复杂的用户非常实用。文章多了，修改标签，做层级标签，重做分类是非常常见的操作，很难想象手动修改上百个标签，tag wrangler 可以很好地解决这一问题。 在三方插件界面安装 tag wrangler 后，在 Tags 面板中的标签上点右键，即可看到新菜单，其中的 Ren ...

123456英文名称: The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision)中文名称: LMM 的黎明：GPT-4V 的初步探索文章: http://arxiv.org/abs/2309.17421中文翻译：https://mp.weixin.qq.com/s/a8Y_yU5XYgJhQ2xMuTK13w作者: Zhengyuan Yang日期: 2023-09-29 1 读后感 GPT-4V 是基于 SOTA LLM 并使用大量多模态数据训练的最先进的具有视觉能力的 LMM。 论文是 2023 年 9 月 29 日微软发布 GPT-4V（视觉）的研究报告。主要讨论了多模态及其在各场景中的应用。文章不涉及公式及具体实现方法，整体偏重经验和测试，看了之后可以少走一些弯路。文章 166 页，近 3W 字，124 张图片，乍一看觉得挺长的，不过实验挺丰富挺有意思的，有点像在飞机上翻杂志的感觉。 整个文章看下来，感觉就像是培养一个机器 " 人 "，从底层的视觉和文本能力，推理能力，智商情商，到后面的与物理世界交互，解决具体问 ...

1 介绍 名称：沉浸式翻译（浏览器插件） 地址：https://immersivetranslate.com/docs/installation/ 优势： 中英文翻译对照 支持 pdf 翻译 2 使用方法 方法 1：点击右上角翻译图标 方法 2：在网页右键选“沉浸式翻译” 3 快捷键 Alt+W: 翻译整个页面。 Alt+A: 翻译/切换原文（在 arxiv 上翻译论文非常好用）。