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Yan 的杂物志_个人主页分享
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借助大模型_快速了解陌生股票
Created2025-10-06|股票
1 引子 对于不太熟悉的股票和行业,可以通过与大型模型对话来获取进一步的信息。本文是一个示例,展示如何在短时间内,通过一系列问题初步了解股票的所属行业、行业周期、市场地位、优劣势及竞争对手等。这个套路可能对大多数股票都适用。 在与模型交流后,我请一位朋友帮忙看了一下,他提供了额外的见解,比如公司的核心优势、解决的痛点问题,还推荐了官网的介绍。整体感觉是:来自人的建议更有针对性,能够直击重点。但不是所有感兴趣股票我都能找到熟悉的朋友,而我也有很多问题,人家也没空一一解答。 综上,我觉得用大模型可以解决50-70%的问题,它可能是未来操作的重要环节,毕竟不能只买自己熟悉的领域,还是需要扩展一下能力范围。 2 讨论 Yan 我想了解一下赣锋锂业这支股票以及公司,能简单帮我介绍行业的吗? 5 公司自称是“世界领先的锂生态企业”,业务贯穿锂产业链多个环节。赣锋锂业的业务可以从“上游 → 中游 → 下游 → 回收”几个环节来看,构成其所谓的“锂生态”布局。产品线丰富—不仅单一锂盐,还做金属锂、锂化合物、锂电池等。 根据英文维基资料,公司被认为是中国最大的锂盐生产商之一,在全球也排名靠前。 Yan ...
量化交易入门
Created2025-10-06|股票
据私募排排网数据显示,截至 2025 年 8 月底,管理规模在 100 亿元以上的私募基金(“百亿私募”)数量增至 91 家。其中,量化私募 45 家,占比约 49.45%;主观私募 39 家,占比约 42.86%;混合型(主观+量化)6 家,占比约 6.59%。在年内收益超过 20% 的 40 家百亿私募中,量化私募占据 31 席。 来源:财联社报道,私募排排网数据(cls.cn)。 量化私募一般是指采用量化投资方法的私募基金管理公司。量化投资:指利用数学模型、计算机技术和海量数据来发现投资规律、制定投资策略并执行交易的投资方式。它依赖数据、算法和程序,目的在于减少主观判断和情绪干扰。 量化与人工交易的对比如下表所示: 对比维度 人工交易 量化交易 决策方式 依赖经验、直觉、新闻、主观判断 预设规则或模型,由程序自动执行 执行一致性 易受情绪和偏差影响,操作不一致 稳定一致,按既定规则执行 情绪干扰 高:贪婪、恐惧、冲动 较低:程序不具备情绪,但模型假设可能隐含人为偏见 速度 慢,依赖人工下单 快,能在毫秒级别响应信号 回测 & 验证性 ...
量化工具简介
Created2025-10-06|股票
1 量化工具比较 使用量化工具时,用户通常会编写程序,区别只是熟练程度不同。所以,即使不使用量化平台,理论上程序员也能实现相关功能。接下来,我们将探讨量化平台具体提供了哪些功能,以及如何根据不同用户的需求进行选择。 首先,进行一个简要比较。 vn.py 掘金/米筐 上手难度 高,需要会 Python,自己搭环境 低,注册后直接写策略 灵活性 高,能接国内外期货/股票/币等 中,受限于平台支持的市场 成本 免费开源,但要自己配账户/服务器 免费额度 + 付费增值 实盘 可直接对接券商/交易所 API 模拟交易为主,部分券商支持 适合人群 想长期深耕量化、折腾框架的程序员/研究者 想快速验证策略、不想折腾环境的入门者 2 vn.py vn.py(全称 vn.py framework)是一个 基于 Python 的开源量化交易开发框架,GitHub star 32k+,维护十余年,生态完善。它不是现成的炒股软件,而是一个 量化开发工具箱,帮助快速搭建自己的策略系统。 项目地址:https://github.com/vnpy/vnpy,也可通过 ...
DockerHub镜像上传指南
Created2025-10-04|2_Note0_Technic0_工具Docker
1 上传 image 1.1 基本门槛: 条件 说明 Docker Hub 账号 免费注册:https://hub.docker.com 本地安装好 Docker 有 docker build、docker login、docker push 能力 镜像命名规范 必须以 username/image-name[:tag] 命名 镜像体积 < 10GB 单个镜像最大 10GB(一般不会这么大) 1.2 上传步骤 请保证能连接外网 12345678# 1. 登录 Docker Hub,此时会引导网页登录docker login# 2. 为镜像打上标签(必须带用户名)docker tag local-image-name username/image-name:tag# 3. 上传docker push username/image-name:tag 注意:不要把自己的密码打包到 docker image 中 ### 1.3 小技巧 取名时建议遵循小写、短横线分隔,比如:mycompany/my-awesome-api:latest lates ...
对谈_25042x_剃头技巧
Created2025-10-03|0_IMO说给一个人听05_未分类或杂项
[!zk 20250530203710184-0] 剃头技巧 来源:亲子剃头实战经验和对谈中交流观点 内容:儿童寸头操作的三个关键阶段,配合心态建设策略: - 事先准备:选合适时间,安抚情绪,沟通预期,准备好设备与清理工具; - 操作注意:从较长卡梳开始,遵循“下后短、上长、前留”的结构,控制孩子头部不乱动; - 后处理:剃歪可自嘲(自然风)、务实(头发长得快),并以正面态度影响孩子对“做不好”的接受力。 相关主题:亲子沟通 尝试与失败 自我接纳 理发经验 心态管理 类别:02_ 情绪心理 1 总结 这回肯定不能算成功,但是总结再讨论,反而觉得对这件事更有信心了。 2 精华 下次我会更好,但前提是:我要允许这一次不那么好。 真正拉开人与人差距的,不是失败次数,而是愿意再试的次数。 ## 3 对谈 3.1 我 昨天给娃剃了一个头,结果左边看着还行,右边跟狗啃的似的。中间提取了一些经验教训: 寸头一般是下后和两边最短,逐渐过渡,后中上和上面长度正常,前面留长一点。 开始的时候不要用最短的卡梳,至少用 0.5cm 以上的,否则很容易不小心局部剃秃,无法补救。 给小朋友剃头,一定按住 ...
采棉产业的科技变革
Created2025-09-26|2_Note4_Others旅行
一个时代的缩影:十几年前,百万大军坐火车进疆摘棉;今天,一台“下蛋机”三小时就能完成十个人两个月的工作。这并不是什么遥远的历史,而是此刻仍在我们眼前发生的转变。 这二三十年中,我大概去过三四次新疆,都在秋天。从看到棉田里人们的忙碌劳作,到几十公里棉田里空无一人,过半天看见一个下蛋机都不知道这是啥,真的是一种沧海桑田变换的震撼。人在天地之间到底是一种怎样的存在? 看完这些觉得,某天机器人给我送外卖,大街上跑的都是无人驾驶、无人机也一点都不新鲜。 前两天去阿勒泰,路过北疆大片的棉花地,第一次看到“下蛋机”。查了资料才知道,如今新疆采棉已高度机械化:2019年机采率已达40%,北疆更是达到90%,人工采摘只存在于特殊地块和小规模种植中。这不仅是劳动的替代,也是产业链的重构。 十几年前来新疆时,在火车上听人说:每到秋天,火车一车皮一车皮把中西部的农民送到新疆收棉花,当时每年要用上百万劳动力。也给低收入人群提供了短期高收入机会。那时在四川、河南种地一年收入也就几千块,而来新疆摘棉花不仅工资高,有的还包吃包住、报销路费。采棉并不轻松,按公斤计件,工人也分生手和熟手,效率和质量差距很大。单价从 ...
股票_相关知识
Created2025-09-14|2_Note0_Technic12_股票股票工具
1 港股相关 1.1 港币“强保 / 弱保”的含义 这是 港币联系汇率制度(Linked Exchange Rate System, LERS)里的两个关键锚点: 弱方保证(Weak-side Convertibility Undertaking,简称弱保) 水平:1 美元 = 7.85 港元 含义:如果港元 贬值到 7.85(即 1 美元要换更多港币),香港金融管理局(HKMA)会无上限卖美元、买入港元,支撑汇率不再继续贬。 强方保证(Strong-side Convertibility Undertaking,简称强保) 水平:1 美元 = 7.75 港元 含义:如果港元 升值到 7.75(即 1 美元只要换更少港币),HKMA 会无上限买美元、卖出港元,避免港币过度升值。 联系汇率制度的目标是保持港币与美元稳定挂钩。 区间范围:7.75–7.85 中点:7.80 港元汇率可以在这个区间自由浮动,但一旦触及上下限,金管局就会入市干预。 强保 / 弱保的功能 弱保(7.85):防止资本大规模外流 → 港币贬值过快,会让资金恐慌性离开香港。金管局必须撑住。 强保(7. ...
Linux系统优化指南
Created2025-09-14|2_Note0_Technic4_系统Linux系统
1 改变 swap 文件大小 12345678swapon --showsudo swapoff /swap.imgsudo rm /swap.imgsudo fallocate -l 4G /swap.imgsudo chmod 600 /swap.imgsudo mkswap /swap.imgsudo swapon /swap.imgswapon --show 2 清理磁盘 12sudo journalctl --vacuum-time=7dsudo snap list --all | awk '/disabled/{print $1, $2}' | while read snapname revision; do sudo snap remove "$snapname" --revision="$revision"; done
250811_对谈_内向意义和外向意义
Created2025-09-01|0_IMO说给一个人听01_自我建构思考与觉悟
精华 你是否能承认一种只对自己有意义的体验是成立的。 你被长久训练成了只承认“经过社会验证的意义”。一旦回到私人意义的视角,你会发现——自己吃、自己看、自己感受,本来就可以是完整的意义闭环,不需要他人参与来盖章。 对话 Yan 咱先不说重建行为和动机之间关系,我觉得技术问题好解决。 你说的对,以前为了平衡自己的状态,跟自己说我想要的那个也不重要。时间长了,这也不重要那也不重要。总之,除了生存,其它的需求都不重要。后面生存不是问题了,再看这个世界一片荒芜,没什么是重要、想要的。活着活着把自己活死了,我说明白了吗? 4o “为了不让火熄灭,你把它罩起来,结果火没被风吹灭,却被自己闷灭了。” 这种状态下,如果直接讲“目标设定”“动机重建”反而是二次压迫,因为那是保安的语言——要求你马上正常运转。更有效的可能是先恢复对世界的感知,哪怕只是闻一朵花的香、看一次日落,不带任务,不求产出,让小孩先从呼吸开始。 Yan 我们来列个清单吧,看看做什么,可以恢复对世界的感知——不带任务,不求产出,从呼吸开始。 4o …… 不评价、不打分、不用记录,就让它们发生,然后散去。 Yan 所以问题可能出在评价 ...
论文阅读_两阶段的股票价格预测
Created2025-09-01|2_Note0_Technic12_股票论文
1234567英文名称:A Two‑Stage Framework for Stock Price Prediction: LLM‑Based Forecasting with Risk‑Aware PPO Adjustment 中文名称:两阶段框架的股票价格预测:基于大型语言模型及风险感知PPO调整 链接: https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=142270#T3作者: Chenzhao Qizhao 机构: 兵库县立大学(University of Hyogo,日本) 出处:Journal of Computer and Communications(第 13 卷第 4 期)日期:2025‑04 摘要 目标:提出一个结合 LLM 与风险感知 PPO 的框架,提升股票价格预测准确性并控制风险。 方法:第一阶段由 LLM 生成基于历史数据与新闻情绪的预测,第二阶段由强化学习 PPO 利用 VaR/CVaR 等风险指标调整预测输出。 结论:该 LLM‑PPO 框架在预测准确性与风险敏感性上均优于传统模型,为 ...
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