1 取值 role 有 3 个取值： system: 设置 AI 助手的行为指南和身份定位 user: 用户输入的内容 assistant: AI 的回复内容 2 示例 123456messages = [ {"role": "system", "content": "你是AI助手"}, {"role": "user", "content": "你好"}, {"role": "assistant", "content": "你好，我能帮你什么?"}, {"role": "user", "content": "解释下Python"}] 3 说明 system 消息设定 AI 的行为规范和专 ...

总结 讨论音乐和艺术作品如何通过整体氛围打动人心，反思艺术蕴含的内在力量。无论是创作艺术还是欣赏艺术，都需要心理资源。这还可以扩展到生活的方方面面，保护内心能量决定了生活的底色。 精华 艺术不需要逻辑，它直接穿透你。 情绪不仅仅是“当下的感受”，它还塑造了“未来的轨迹”。低能量，会让人远离机会，习得性无助…… 对谈 我：最近喜欢上一个 B 站 up 主，一个弹琴唱歌的女生，她的情绪、吉它、声音、选的歌融合特别好。每首歌就几十秒的片段，就会把人一下拉进那个场景里面，物我两忘。头皮发麻，鸡皮疙瘩就起来了。会收藏，反复看，有的看了很多次都很感动。 4o：能一下子被带入到那个情绪里，说明她的表达特别精准，能直击你的某个感受点。生理反应——完全是“艺术直觉”在起作用。 这种状态很像你之前提到的“临在”，就是不加判断、不去分析，而是完全沉浸在当下的感受里。音乐很多时候就是最纯粹的情感传递，绕过思维直接进入身体。你有想过，是什么让你共鸣得这么强烈吗？是旋律？歌词？还是她呈现的某种氛围、状态？ 我：有时候她自己弹，人声进的时候，音乐会让一下，很妙；她选择的场地，室内/室外，不同的背景噪声，回声；白 ...

1234567英文名称：Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning中文名称：Search-R1：训练大型语言模型进行推理并利用搜索引擎的强化学习链接: http://arxiv.org/pdf/2503.09516v2代码: https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R1 (1.4K Star)作者: Bowen Jin, Hansi Zeng, Zhenrui Yue, Dong Wang, Hamed Zamani, Jiawei Han机构: 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，马萨诸塞大学阿默斯特分校日期：2025-03-12 1 读后感 由于大语言模型（LLM）的知识更新不够迅速，LLM 结合搜索的应用场景变得非常普遍。未来的发展趋势可能会是“小而美”的 LLM 与强大的 Agent、工具、搜索、RAG 等结合，而不是追求“大而全”的 LLM 来解决所有问题。 这篇文章主要探讨大模型与搜索的结合策略：如何 ...

总结 人生而不同，这一点无法回避。我们所处的环境总是向所有人灌输“只要努力就能怎样怎样”的理念，让我们觉得一旦停下来就错了，一旦不如别人就错了。很多焦虑来自于“为什么我不如别人？”、“为什么我不是理想中的那个人？”因为本来就不是，即使再努力，也无法成为理想中的样子。有时候接受和臣服也是一种选择。 精华 多数人更像是“乘客”，按照已有的规则和路径旅行，不太会去改动“奖励函数”或者“游戏规则”。…… 愿不愿意当司机，或者能不能成为司机，也和经历、能力、资源、性格有很大关系。 对谈 我：今天想聊聊价值观，人的养成和大模型训练很相似，都是神经网络对吧。 基本素质：最开始是 pretrain，给一堆数据，有对有错，照猫画虎盲目拟合，训练出最基本的能力；环境数据不一样，模型参数也不一样，这时候就有差别了。 一技之常：然后 finetune，就像是上学，把专业知识喂给你，解决具体的问题；成为一个有技能的人；不同的基础模型 finetune 之后差异很明显。 锻炼情商：再之后是 RLHF，精细地磨练人际交往技巧，成为一个有情商的人；这是一个锦上添花的技能，练肯定比不练强，但只有情商也不行。完成这一步 ...

1 录制实感 今天想分享一些录视频过程的感受：一种技不如人的“羞愧感”。 录几个视频介绍我开源工具的用法，这个任务已经列在我的周计划里，可能都有十周以上了，但一直没有录。一方面是因为界面一直在更改，一方面是我对录视频这件事非常抵触。别提把人录上了，哪怕只是录个声音，我都感到很有压力。 可能是平时看视频的时候，给我推荐的都是一些顶尖 UP 主的视频，质量很高，我就觉得别人的水平都很高。录的时候会不自觉地预测别人的反馈，注意力没办法集中在内容上，就更加磕磕绊绊的；要么就是需要录很多次，或者花费大量精力来调整自己的注意力。 每一次对自己录的效果都不满意，这种纠结和负面情绪对之后再做这件事来说，又是一个减分项。 可能很多刚开始录视频的小伙伴都有这种感觉。 这次更新之后，界面的操作确实有些复杂，还包含了很多细节，录视频确实是最直观的方法。只好咬牙又重新开始录制。但仍然有磕巴，停顿，口头语，声音忽大忽小的问题…… 忽然想起去年年底开发了一个视频编辑工具，当时因为忙其他事情，也没怎么用。这次才真正开始用上。 2 借助工具 流程如下： 使用视频会议录屏并导出 mp4 也可以用其他方法进行录屏 ...

总结 对别人和对自己两套评价标准，无论谁高谁低都不好。 对话 我：钦哲仁波切说：人性最深的傲慢，是以圣人的标准要求别人，以凡人的标准宽容自己。但是如果反过来，圣人的标准要求自己，是不是更傲慢。同一个事别人做不好，觉得很正常；自己做不好就耿耿于怀？这个不是高人一等吗？ 4o: 这个问题实际上是对道德要求的一种反思。如果一个人对自己要求极高，但对别人宽容，其实有两种可能的心态：谦卑与自律，隐形的优越感。 真正的平等应该是，既不过度宽容自己，也不过度苛求自己，而是用一套统一、合理的标准去看待人性。所以，关键是看你是如何看待失败和成长的。如果你对自己要求高，但失败了不会陷入自我惩罚，而是理性接受、调整，那就不是傲慢。如果你觉得自己不该失败，而别人失败就很正常，那其实还是一种隐形的傲慢。 我：看到其中两个点： 一个是成长型思维，傲慢背后可能是不变的整体的高下优劣，有点给人分层那意思。 谦卑与自律，这个我也觉得大家都有不同选择，没有什么好坏，责任是不是也是优越感？ 4o：要看这个“责任”是怎么理解的。所以，关键还是在于“责任”是不是被用来区分高下，而不是一种个人选择”**。如果它带着评判和分层 ...

总结 今天的聊天，在某个角度讨论了如何应对“非黑即白“，有时候不得不在分叉口选择向左还是向右，有两个优化方法：停下来缓冲一下再做决定；先做个 60 分的再说，做不好是能被接受的，至少是能被自己接受的。 这个有点像程序到智能的进化过程，一开始没那么智能就只能写规则（非黑即白），很强硬，但能解决一部分问题；发展到智能阶段，有能力产生更合理更软性的决策，也不用固守那死规则。 所以，进化吧！ 精华 设立一个灰色地带：在完美和摆烂之间，在隐忍和爆发之间，去做一些 60 分的尝试。 对话 我：今天想聊聊臣服与抗争，最近看了《当下的力量》，讲到臣服。大概意思是接受不能改变的，减少内耗。有一个例子：他讲死刑犯在行刑前几个小时突然解脱了，因为已经没有希望，就接受了，然后就平静了。信仰上帝，或者前世今生，因果，都包含着很多的接受现实，减少内耗。这是能解决很多心理问题，但是人进化出焦虑，其实也是一种动力，改变现实的动力。 4o：臣服可以减少内耗，但抗争推动了现实的改变。这似乎是个悖论——如果完全接受，就可能失去改变的动力；如果一直抗争，又容易陷入焦虑和消耗。 从进化的角度看，焦虑的确是适应性机制，促使人类预 ...

总结 如果我放弃了所有执着，还剩下什么呢？也许剩下的是原本的我。 对话 我：这两天在看一个有点靠近佛教的书，讲我执，你说是不是“我执”在某个角度讲和“价值感”有点相似。 4o: “我执” 和 “价值感” 可能在某些维度上有较高的相似度，因为两者都涉及“个体如何定义自身”。两者都和“自我如何存在”有关，区别在于： 如果在一个词向量空间里，它们可能有一些相近的维度，比如“自我认同”“意义感”，但也有不同的方向，比如“执着 vs. 评价”。 所以，在某种程度上，“价值感”可能是“我执”的一种表现形式——当一个人特别执着于自身的价值和意义时，某种程度上也是“我执”的一种具体形态。 我：我执确实也有很多解释：我执，我所执。其中有一部分是：坚持自己认为对的事，这个东西还挺难评的。 4o：是的，坚持自己认为对的事情，既可以是原则，也可以是执着，甚至可能两者都有。 如果是“主体性的坚持”——比如基于理性思考、经验判断得出的选择，那它就是一种自主性，而不一定是执着。比如科学探索、道德信念，这些都属于人类文明发展的一部分。 如果是“固着于自我认知”——不管环境、信息、关系如何变化，都拒绝调整，那可能就是一 ...

1 简介 TabPFN（Tabular Prior-Data Fitted Network）是由 Meta AI 团队开发的针对表格数据的神经网络分类器。 1.1 主要特点是 无需超参数调优：TabPFN 与 XGBoost、LightGBM 等传统树模型不同，它即插即用，不需调整超参数。 极快的推理速度：TabPFN 训练和预测时间不到一秒，远超深度学习模型。 基于 Transformer：尽管规模小，它在预训练时利用大量合成数据，实现对新数据集的良好泛化能力。 适合小型数据集（<10K 样本）：TabPFN 在小数据集上表现出色，但对大规模数据暂不是最佳。 1.2 适用场景 对于小型表格数据集，希望能够快速获得高质量的分类结果。 不希望投入太多时间在参数调优上，需要一个即插即用的分类器。 2 原理 TabPFN 通过元学习（Meta-Learning）预训练一个 Transformer，让其学习各种合成数据的模式，从而可以在新数据集上实现零训练和极速推理。对于小型表格数据分类任务，它是一个开箱即用且无需调参的强力工具。 3 阶段 预训练阶段（Offline Lear ...

总结：“无论你怎么对我，我都义无反顾”，长期这样真的可以吗？这里讨论的可能不是礼物，而是关系。 对谈中最喜欢的内容：关系是连接，而不是归属。关系的价值排序取决于它的质量。很少有人告诉我们：你的感受才是最重要的，你可以选择你的关系，而不是被关系定义。 我：今天想聊礼物，有时候我觉得礼物应该送一些高于正常水平的，会觉得更有心意，更不同；但有时候又觉得不应该送给别人自己都不舍得买不舍得用的东西，这样会让我有低人一等的感觉。 G：你希望礼物体现特别的心意，但又不希望自己在这个过程中感到低人一等。如果换个角度看，送礼物可以不只是“价格”或者“稀缺性”来衡量，而是更贴近你和对方的关系，比如： 送对方会喜欢但平时不会自己买的东西，这样是“超出日常但不会让自己难受”。 送有个人特色的，比如定制的、带有特殊意义的，这样的礼物不一定贵，但独特性很强。 送“体验”而非物品，比如一次特别的活动、一本你精挑细选的书，这样不会让你有失衡感，也能体现心意。 我：很喜欢你提出的送“体验”，送东西可能也不一定是别人需要的。你说“不对等感”，可能还真是，低人一等可能还真是个先验。可能在某种关系不舒服，在其中干啥都感觉 ...