1 引言 近期遇到了一个棘手的问题，我使用的云服务器无法直接连接到 GitHub，使得我无法下载任何开源项目，包括之前维护的代码和下载新的项目。面对这种困扰，我选择了配置代理的方式来解决问题。然而，我很快发现，在一个没有图形用户界面（GUI）的服务器上配置代理，支持 SSH 和 HTTP 两种方式，这个过程比我预想的要复杂很多。 这个问题可能会影响到很多人，我决定写一篇详细的文章，介绍在 Linux 环境下如何配置和使用网络代理连接 github。下文将详细介绍如何使用环境变量来设置代理，如何在 Git 中配置代理，以及一些常用的代理调试工具。 2 配置代理 123456export http_proxy=http://host:port/ export https_proxy=$http_proxy export ftp_proxy=$http_proxy export rsync_proxy=$http_proxy export all_proxy=$http_proxy export no_proxy="localhost,127.0.0.1,localadd ...

1 引言 本文介绍了如何在 Linux 环境下使用免费的 Let's Encrypt 为你的网站配置 SSL 证书的方法，以及如何在 Nginx 服务器中启用 SSL。对于需要在自己的网站上启用 HTTPS 的用户来说非常实用。 2 SSL 简介 SSL，全称为 Secure Sockets Layer，是一种网络安全协议，主要用于在互联网上对数据进行加密传输。SSL 通过使用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输过程中的安全。同时，SSL 还提供了身份验证机制，可以验证服务器的身份以防止中间人攻击。 当你在浏览器的地址栏看到 http:// 变成 https://，或者地址栏前面出现一个锁的图标时，就表示你正在使用 SSL。"s" 即安全 "secure"。HTTPS 协议实际上就是在 HTTP 上加了一层 SSL/TLS 协议，使得数据传输更加安全。 SSL 证书是一种数字证书，它可以验证网站的身份，并提供 SSL 加密。当一个网站使用了 SSL 证书后，用户在访问这个网站时，浏览器会首先获取这个网站的 SSL 证书，然后验证这个证书的有效性。如果证书有效，浏览器就会生成一个随机的 ...

1 基本信息 项目地址：https://github.com/chat2db/Chat2DB Star：10.7K 2 功能 Chat2DB 是一个智能且多功能的 SQL 客户端和报表工具，适用于各种数据库。 对于那些平时会用到数据库，但又不是数据库专家的程序员来说，Chat2DB 可以说是一种福音。 通过查看 README 中的视频，可以了解到 Chat2DB 的核心功能和用法。 其功能可分为三个主要部分： 支持 Chat 功能，可以将文本描述转换成数据库命令 连接各种数据库并执行操作，类似于 navicat 可以作为一个简化版的 navicat 使用，用于查看数据库、表和内容 除了关系型数据库，还支持 mongodb、hive 等其他类型的数据库 可以在本地运行，跨平台，且免费 可以对返回的数据进行分析并生成图表 Redis 和 MongoDB 得到部分支持，Hbase、Elasticsearch、openGauss、TiDB、InfluxDB 将在未来得到支持。 3 代码和原理 后端使用 Java 实现（3.7 万行），前端使用 TypeScript 实现（2.7 ...

12345678英文名称: Exchange-of-Thought: Enhancing Large Language Model Capabilities through Cross-Model Communication中文名称: 思想交流：通过跨模型通信增强大型语言模型的能力链接: http://arxiv.org/abs/2312.01823v1代码: 作者: Zhangyue Yin, Qiushi Sun, Cheng Chang, Qipeng Guo, Junqi Dai, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu机构: 复旦大学计算机科学学院, 新加坡国立大学, 上海人工智能实验室日期: 2023-12-04引用次数: 读后感 文章提出框架 EoT，可视为 CoT 框架的进化版本。它利用多个模型提升模型的推理能力，其主要工作在于设计和实现跨模型通信，包括：模型之间通信，通信终止条件，最小化错误推理对结果的影响。该模型具有整合外部多方观点的能力，可通过引入丰富的知识来提升解决问题的能力。 摘要 目标：提出一种新的框架 Exchange-of-Thought ...

123456789英文名称: 'TinyLlama: An Open-Source Small Language Model'中文名称: 'TinyLlama: 一个开源的小型语言模型链接: http://arxiv.org/abs/2401.02385v1代码: https://github.com/jzhang38/TinyLlama试用: https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v0.1作者: Peiyuan Zhang, Guangtao Zeng, Tianduo Wang, Wei Lu机构: 新加坡科技与设计大学日期: 2024-01-04引用次数: 1 读后感 文中介绍了 TinyLlama 一种开源的轻量级大语言模型。作者发布了所有相关信息，包括的预训练代码、所有中间模型检查点以及数据处理步骤的细节。TinyLlama 可以在移动设备上支持最终用户应用程序，并作为测试语言模型的轻量级平台。 TinyLlama 相对于 Llama2，在架构和算法上都没有太多改进，但有一些微 ...

1 离线合成 pytts 配置环境 12345$ apt-get update$ apt-get install espeak$ pip install pyttsx3$ apt-get install ffmpeg$ apt-get install alsa-utils 运行程序 123456789101112import pyttsx3engine = pyttsx3.init()engine.setProperty('rate', 150)engine.setProperty('volume', 0.7)text = "你好，欢迎使用 pyttsx3 中文语音合成！"engine.say(text)engine.runAndWait()engine.save_to_file(text, 'output.wav')engine.runAndWait() 描述：十几年前的老工具，用规则实现，虽然能用但效果不好 优点：可以离线使用 缺点：塑料声太严重，反正我接受不了 2 google 语音合成 配置环境 1 ...

12345678英文名称: From Complex to Simple: Unraveling the Cognitive Tree for Reasoning with Small Language Models中文名称: 从复杂到简单：揭示小型语言模型推理的认知树链接: http://arxiv.org/abs/2311.06754v1代码: https://github.com/alibaba/EasyNLP作者: Junbing Yan, Chengyu Wang, Taolin Zhang, Xiaofeng He, Jun Huang, Wei Zhang机构: 华东师范大学计算机科学与技术学院, 阿里巴巴集团, 上海人工智能教育研究院期刊: EMNLP 2023日期: 2023-11-12 1 读后感 大语言模型的功能主要包括知识能力和思维能力；现在我们越来越多发现模型训练再好也不可能容纳世界知识，幻觉问题再所难免。研究也更多转向模型的思维和解决问题的能力。小模型因其可以本地部署速度快，便于精调，方便验证，成本低而更受关注。这篇论文主要研究如何提升小模型的推理能力。 文 ...

1234567英文名称: Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing中文名称: 角色-LLM：训练Agent用于角色扮演文章: [https://arxiv.org/abs/2310.10158](https://arxiv.org/abs/2310.10158)作者: Yunfan Shao,  Linyang Li,  Junqi Dai,  Xipeng Qiu机构: 复旦大学计算机学院日期: 2023-11-16引用次数: 5 1 读后感 论文的目标是使用模型来模拟具体的人物角色，这个想法很有意思，有点类似于反思过程的逆向操作。反思的过程是从具体到抽象，我们根据生活中的具体场景和事件进行思考，通过层层抽象最终形成对一个人的理解。而角色扮演则相反，例如模拟一个历史人物，首先从维基百科获取这个人的信息，这些信息通常是抽象的，需要将这些抽象内容具体化，场景化，使其变成鲜活的经历，然后用这些经历来训练模型。 在从具体到抽象的过程中，数据量逐渐减少，因此可以使用提示，有限的上下文就足够支持；而在文中提出的从抽象到具体的扩展过程中，数 ...

#公众号 #聊天 1 介绍 开源项目 "chatgpt-on-wechat" 支持通过微信公众号进行调用，这意味着用户可以在与公众号的交互中体验 ChatGPT。由于服务是部署在远端服务器上的，因此用户只需拥有一部手机，就可以在任何环境下与 ChatGPT 进行交流。例如： |250 为了实现这一功能，至少需要以下资源： 拥有 OPENAI 账号，并能通过 token 来调用聊天工具。 注册并管理一个微信公众号。 拥有一个配备域名的服务器，或者可以使用托管服务器。 实现这项功能的工作流程可以分为两个主要步骤： 在服务器上部署并配置 chatgpt-on-wechat 服务。 在微信公众号后台设置并链接服务器。 虽然 chatgpt-on-wechat 的开源项目中已经提供了详细的使用指南，但在实际部署过程中，我还是遇到了一些小问题。以下记录了我操作的大致步骤，及注意事项。 chatgpt-on-wechat 帮助文档：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/wechatmp/REA ...

1 初次使用 240109 1.1 项目地址 https://github.com/joaomdmoura/crewAI 1.2 功能 通过设置多个智能体，协同解决问题，以处理复杂任务；这种方法的实现方式是将一个任务的输出作为另一个任务的输入。它的优势在于小而有效，原理直观易懂，而且所需的调用代码也相当简单。 很多工作需要多次交互才能完成，不同角色 的 Agent 可设置成不同模型，不同辅助工具，非常好用。 1.3 代码分析 当前版本 python 代码 800 多行，但几乎是我看过最简单好用的多工具组合策略。 1.4 模型 除了 openai，还可以支持本地搭建的模型 ollama。 1.5 安装 1$ pip install crewai 1.6 代码 1.6.1 示例 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859import osfrom crewai import Agent, Task, Crew, P ...