用 github copilot 帐号和 GPT-4 聊天
开源项目:copilot-gpt4-service
1 原理
将 Github Copilot 请求转换为 ChatGPT 请求,免费使用 GPT-4
模型。也就是说,如果你购买了 Copilot 包月,就可以用此方法免费使用 GPT-4
聊天了。
作者追踪数据包发现:Copilot Chat 后台使用的也是 OpenAI 的
ChatGPT,只是加入了很多提示,以避免闲聊与程序无关的问题。
连接过程并非直接使用 copilot token,还需要连接 github
获取用户信息,因此作者用 go 语言写了一个中转服务,消化了此步骤。
2 操作
从以下网址获得 github copilot token:
https://cocopilot.org/copilot/token
该 token 一般以 ghu_ 或 gho_ 开头。
3 在本地搭建中转服务
123$ git clone https://github.com/aaamoon/copilot-gpt4-service $ cd copilot-gpt4-service$ docker-compose up -d
注意:如果 b ...
论文阅读_医疗知识图谱_GraphCare
123456英文名称: GraphCare: Enhancing Healthcare Predictions with Open-World Personalized Knowledge Graphs中文名称: GraphCare:通过开放世界的个性化知识图增强医疗保健预测文章: http://arxiv.org/abs/2305.12788代码: https://github.com/pat-jj/GraphCare作者: Pengcheng Jiang, Cao Xiao, Adam Cross, Jimeng Sun, 伊利诺伊大学日期: 2023-05-22
1 读后感
来自 230825 学习会 小丁分享
之前做医疗知识图谱和医疗预测时,最困难的问题包括:
如何结合现有的数据和知识
非结构化的文本类知识如何与数据结合
知识图结构如何设计,如何使用
如何引入时序的逻辑
如何使用大模型的知识和常识
不仅医疗领域,这些问题几乎存在于所有领域的建模。论文 GraphCare
对此进行了探索。这里只展示了不同知识图的优化效果,实际工作中,知识图生成的患者描述特征还可以与患者的检查 ...
论文阅读_AI生成检测_Ghostbuster
123456英文名称: Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models中文名称: 捉鬼人:检测大语言模型生成的文本文章: http://arxiv.org/abs/2305.15047代码: https://github.com/vivek3141/ghostbuster作者: Vivek Verma,Eve Fleisig,Nicholas Tomlin,Dan Klein日期: 2023-11-13
1 摘要
提出了 Ghostbuster,一种用于检测 AI
生成文本的最先进系统。该方法将文档通过一系列较弱的语言模型,对其特征的可能组合进行结构化搜索,然后训练一个分类器来预测文档是否为
AI
生成的。对于检测黑盒模型或未知模型生成的文本非常有用。并发布了三个新的数据集,可作为学生论文、创意写作和新闻文章领域的检测基准。
2 读后感
通过文章分析,可以看到人工文件与生成文本的主要差异,检测时主要的难点,以及自动生成检测的使用场景和注意事项;并且对比了工具和人类的分辨能力。
从方法上看难度不大,主要组 ...
Supabase
1 功能
Supabase
是一个开源的后端服务平台,它提供了全功能的后端服务,包括
PostgreSQL
数据库、实时数据库、文件存储、身份验证等。另外,它目前版本提供向量存储功能。
2 托管
Supabase 提供了托管在云服务器上的后端服务,可将后端托管存储在
supabase.co 上,这样就不用去考虑租服务器域名维护的问题了。
3 费用
Supabase 收费有不同档位,免费版,每个 Base 被限制为 1200 条记录,以及
2GB 的附件大小(1200 条记录和 20000
条记录,在存储资源方面几乎没啥差异,这个限制可能也是为了收费考虑),一般测试用够了,但实际应用起来,有加强版
12 刀/月,专业版 24 刀/月等等。supabase.co
国内网络也可以用。当然因为这个项目是开源的,自己搭一个也可以。
4 选型
相对 Django 来说,Supabase
用起来更方便,而且还能托管,在系统维护和后端开发方面比较简单;但是相对灵活和强大性差一点。
5 使用
5.1 使用方法
https://supabase.com/
使用 github 帐号即可登录
Create ...
打通Obsidian和Zotero
最新zotero与obsidian笔记联动教程(可代替citations和mdnotes)
1 目标
可以从 Obsidian 中直接打开 zotero 查看文献,而 zotero
注释和论文信息可导入 Obsidian.
2 方法:Obsidian Zotero
Integration
2.1 安装
安装 Obsidian 插件:Obsidian Zotero Integration
设置导入后的目录
2.2 显示全部信息
Ctrl+p 调出命令行,选 Zotero Integration: Data Explorer
此时 zotero 被打开,选择要导入的论文
自动弹出窗口,显示论文相关信息
2.3 在 OB 中建链接直接跳到
Zotero
在设置界面点“Add Citation Format”(可以只导入 zotero
中你想要的内容)
起个能记住的名
格式选为 template,内容如下:
1[{{title}}]({{desktopURI}})
Bibliograpy Style 设得 ...
穷查理宝典
image
1 目录
" 中文版序言 李录 -4"
" 鸣谢 -16"
" 序言:巴菲特论芒格 沃伦•巴菲特 -18"
" 驳辞:芒格论巴菲特 查理•芒格 -21"
" 导读 彼得•考夫曼 -22"
" 第一章 查理•芒格传略 -27"
" 歌颂长者:芒格论晚年 -51"
" 忆念:晚辈谈芒格 -63"
" 第二章 芒格的生活、学习和决策方法 -77"
" 第三章 芒格主义:查理的即席谈话 -107"
(2001 年至 2006
年在伯克希尔•哈撒韦公司和西科金融公司年会上的谈话摘录)
" 第四章 查理十一讲 -166"
" 第一讲 在哈佛学校毕业典礼上的演讲 -169"
" 第二讲 论基本的、普世的智慧,及其与投资管理和商业的关系 -183"
" 第三讲 论基本的、普世的智慧(修正稿)-239"
" 第四讲 关于现实思维的现实思考?-297"
" 第五讲 专业人士需要更多的跨学科技能 -321"
" 第六讲 一流慈善基金的投资实践 -341"
" 第七讲 在慈善圆桌会议早餐会上的讲话 -357"
" 第八讲 2003 年的金融大丑闻 -373"
" 第九讲 论学院派经济学 - ...
论文工具_easyliter
1 项目地址
https://github.com/Psycoy/EasyLiterature
2 命令行
2.1 写描述
x.md 形如:
1- {{BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.}}
注意一层大括号是只提取信息不下载,两层大括号是提取信息并下载。
括号里的可以设置:article title, published articles' doi, and
pre-published articles' arvix_id, biorvix_id, and
medrvix_id,这样就很好用。
2.2 运行
注意先设代理再运行:
12pip install easylitereasyliter -i b.md -o /tmp/pdf -p 192.168.10.106:12346 -gp single
下载后,md 文件的内容被填充了。
3 程序
如果不想调用命令行,也可以在程序中调用:
(确实能用,也确实挺慢的)
12 ...
docker_compose
1 引言
Docker Compose 是一个简化 Docker 应用程序管理的工具,通过一个名为
docker-compose.yml 的文件定义相关服务、网络和卷。使用 Docker
Compose,你能方便地配置、启动和管理多个 Docker
容器,构建完整的应用堆栈。
2 使用方法
在项目的根目录下创建一个 docker-compose.yml
文件,定义你的服务、网络和卷。下面是一个简单的例子:
2.1 配置 yml 文件
123456789101112131415161718192021222324252627version: '3'services: db: image: postgres:14 container_name: postgres14 ports: - "5433:5432" environment: POSTGRES_PASSWORD: 123456 volumes: - /exports/project/knowjourney:/var/lib/post ...
2023年_大模型相关的热门开源工具
1 引言
在 OPENAI 发布 ChatGPT
后的一年里,整个人工智能领域经历了迅猛的演变,对写作、编程等多个领域的工作方式产生了深刻的影响。2023
年整个行业都将聚焦于自然语言处理大模型,进行了大量实验和尝试,积累了宝贵的经验,或许明年将是人工智能应用大规模落地,真正产生价值的时刻。
开源项目可以被视为一个广阔的实验场,实验展示了许多可能性和成果,以及关注的热点。虽然并非全部应用场景,但从中我们可以窥见一二。
本文以 GitHub
上的开源项目为切入点,来看看大模型相关的高评分开源工具。旨在了解社区最关注的项目,这些工具实现了哪些功能,采用了什么样的技术,可能的盈利模式,以及它们当前仍然面临的挑战。
2 高星和热榜
梳理热门榜单和热门关键字搜索中的 topN
开源项目,深入了解社区对各个领域的关注、不同思路的探索,以及实现方法的多样性。
2.1 Python 中文新秀榜
GitHub-Chinese-Top-Charts(231204)中文新秀榜 ->软件类 ->Python
榜
地址
binary-husky/gpt_academic 48.3k Star 学术 ...
优秀的绵羊
优秀的绵羊|300
1 简介
1.1 书籍简介
2008 年,在常春藤盟校待了 24
年之后,耶鲁大学教授威廉·德雷谢维奇决定辞去自己的终身教职,离开这所常春藤名校。之所以这么做,是因为他感觉当前的美国精英教育已经陷入了误区,这套系统下培养出来的学生大都聪明,有天分,斗志昂扬,但同时又充满焦虑、胆小怕事,对未来一片茫然,极度缺乏目标感:他们被包裹在一个巨大的特权泡泡里,所有人都在老实巴交地向着同一个方向前进。他们非常擅于解决手头的问题,却不知道为什么要解决这些问题。
在即将辞去耶鲁教职之际,他发表了一篇文章《精英教育的劣势》来讨论这些问题。让他万万没想到的是,几周之内,它的阅读量就超过了
10 万次(后来的累计阅读量超过了 100
万次)。很明显,这篇文章触动了很多人的神经。
从那之后,他开始应邀到美国各地的大学发表演讲,跟学生们交流,回答他们的问题,也向他们请教了许多问题,并倾听和了解了他们的答案。这本书就是他对这段经历的思考和总结。
在本书当中,作者德雷谢维奇历数哈佛、耶鲁、普林斯顿等常春藤学校学生的“数宗罪”:过于自信却输不起;朋友圈同质化,固步自封;思维僵硬,与社会脱节, ...