1 引言 这周我做了一些关于智能体的实现，也参加了幼儿园的家长会，有一些碰撞和感想。 2 什么重要什么不重要 2.1 不重要 数学学不好没关系，我们有推理工具。 语文学不好也没关系，工具可以帮助架构、润色和总结。 英语学不好也无所谓，现在英文文档和中文几乎没有区别。 副科只需要大概了解一点就行了。 音体美多数人都没有那个天赋。 记性不好，有第二大脑的加持。 2.2 重要 体力：身体是一切的本钱；具有自我保护的能力。 心力：乐观，可以敏感，但不要太脆弱。 自主力：拥有主体感和好奇心。 平常心：虽然有智力和体力超人存在，但我们是普通人。 3 自发学习 前两天去幼儿园开家长会时，看到了一张图片。以前，这种图片可能被视为反面教材，但现在老师们鼓励这种行为。说：“小朋友自己发现了一个游戏，叫爬树。” 从幼儿园开始，他们就锻炼孩子的自主性。 |200 在训练智能体时，有一个很高级的阶段叫自我进化。这是指智能体自己设计一系列活动，以提升某种技能。 不能说给孩子买了个益智玩具，他玩这个就算学习。而如果他自己接了杯水，在几个容器里倒来倒去，弄得到处都是水，这就是捣乱吗？这可能反而是一种更为 ...

1 基本调试 打开 Python 文件。 在行号左侧设置断点（红色圆点）。 在左侧栏打开调试视图（Ctrl+Shift+D）。 创建配置调试文件 launch.json。 如果需要调试第三方库，在 configurations 中添加："justMyCode": false, 开始调试：点击视图上方的运行按钮（F5）。 在断点界面可以删除所有断点。 2 调试 vscode 程序 修改 launch.json 如下： 12345678910111213141516171819202122{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Django", "type": "python", "request": "launch", ...

安装绿能无线网卡 1 问题描述 我笔记本自带的无线网卡最近经常出现问题。一会儿能连通，一会儿又连不通，尤其是在信号弱的情况下，每十分钟就断一次。于是，我在某宝花了 30 元买了一个 USB 无线网卡。 它自带的 U 盘和说明书只有 Windows 安装说明（但盒子上写着也支持 Linux），所以我花了一些时间来安装。 2 环境 USB 无线网卡：绿能 AX300 系统：Ubuntu 22.04 3 安装 3.1 查看设备 12$ lsusb# 插上后看到 aicsemi Aic MSC 3.2 驱动下载 绿联：https://www.lulian.cn/download/list-32-cn.html 查看包装盒上的具体型号（产品参数 - 产品型号），然后搜索并下载对应的驱动程序。 我购买的芯片型号是：AIC8800FC 3.3 安装 下载相应的驱动，解压后找到对应的安装文档（PDF），并按照文档操作（仅运行 install.sh 是不够的）。 我在安装 deb 包时遇到错误，用 make install 自行编译也报错。可能是驱动与我的 Linux 内核版本不兼容。做了一些 ...

12345678英文名称: A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents中文名称: 基于大型语言模型的自主代理研究综述链接: https://link.springer.com/article/10.1007/s11704-023-2640-9链接: https://arxiv.org/pdf/2308.11432作者: Lei Wang, Chen Ma, Xueyang Feng, Zeyu Zhang, Hao Yang, Jingsen Zhang, Zhi-Yuan Chen, Jiakai Tang, Xu Chen, Yankai Lin, Wayne Xin Zhao, Zhewei Wei, Ji-Rong Wen机构: 中国人民大学高灵智能学院日期: Published: 22 March 2024 (以下为20240404版)引用次数: 471 摘要 目标: 对基于大型语言模型（LLM）的自主代理进行系统综述，包括其构建、应用以及评估策略，并提出未来研究的挑战和方向。 方法: 提出一个统一框架来 ...

1 引子 之前切换成了支持词嵌入的 pgsql 版本，所以 Navicat 15 就不能用了。而且在 Linux 上使用 Navicat 也很麻烦。后来我换成了 dbeaver，虽然有些不适应，但功能都支持。 最近听说 Navicat 出了轻量级的免费版，而且可以在 Linux 下直接运行，于是就下载试试。 2 安装 2.1 下载 官网：https://www.navicat.com/en/products/navicat-premium-lite 在主页点击右上角的“Free Download”。 当前最新版本为：navicat17-premium-lite-en-x86_64.AppImage，这似乎是 navicat17 的一个衍生版，大小为 237M。 2.2 运行 直接运行即可 12$ chmod 777 navicat17-premium-lite-en-x86_64.AppImage$ ./navicat17-premium-lite-en-x86_64.AppImage 3 测试 我简单地测试了一下 pgsql： 界面是传统的 Navicat 界面，从易用性来看， ...

12345678英文名称: Seed-TTS: A Family of High-Quality Versatile Speech Generation Models中文名称: Seed-TTS：高质量多功能语音生成模型系列链接: http://arxiv.org/abs/2406.02430v1代码: https://github.com/BytedanceSpeech/seed-tts-eval (评测工具)演示网站：https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/作者: Seed Team机构: 字节跳动日期: 2024-06-04 摘要 目标：提出 Seed-TTS，一种大规模自回归文本转语音模型，主要用于生成几乎无法区分人类语音的语音。 方法：提出了自蒸馏方法用于语音因子分解，以及强化学习方法用于增强模型鲁棒性、说话者相似度和可控性。另外，提出了一种非自回归（NAR）变体 Seed-TTS_DiT，采用全扩散式架构。 结论：Seed-TTS 在说话者相似度和自然度方面表现出色，通过微调实现了更高的主观评分。Seed- ...

123456789英文名称: FunAudioLLM: Voice Understanding and Generation Foundation Models for Natural Interaction Between Humans and LLMs中文名称: FunAudioLLM: 人与LLMs之间自然互动的语音理解和生成基础模型论文地址: http://arxiv.org/abs/2407.04051v3相关论文：https://fun-audio-llm.github.io/pdf/CosyVoice_v1.pdf代码: https://github.com/FunAudioLLM官网介绍：https://fun-audio-llm.github.io/作者: Tongyi SpeechTeam机构: 阿里巴巴集团，通义Speech团队日期: 2024-07-04 读后感 FunAudioLLM 工具集在 24 年 7 月初开源，核心包含两个语音模型：SenseVoice 和 CosyVoice。 模型（SenseVoice 和 CosyVoice）已在 Modelsco ...

1 引言 5 月开源的 ChatTTS，最近文章十篇里有五篇以上都在讨论它。很多新的 TTS 模型也用它来做比较。感觉没用过 ChatTTS 都不敢评测其他的。 目前，ChatTTS 支持英文和中文。在 arxiv 上没找到相关论文，所以本文主要评测使用感受。 （下文仅代表个人观点） 2 主要资源 Github:  https://github.com/2noise/ChatTTS，目前 27.4K Star HuggingFace: https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS 3 使用方法 3.1 安装 为了避免影响现有环境，我在 Docker 镜像中进行安装，选择了 PyTorch 官方提供的镜像。由于软件依赖于 PyTorch 2.1.0，版本要求较高，所以我下载了重新的 Docker 镜像。 12345678$ git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git$ docker pull pytorch/pytorch:2.1.0-cuda11.8-cudnn8-runtime$ nvidia-do ...

12345678英文名：Learning Multi-Stage Multi-Grained Semantic Embeddings for E-Commerce Search中文名：学习多阶段多粒度语义嵌入用于电子商务搜索时间：20 Mar 2023（v1）地址: https://arxiv.org/pdf/2303.11009作者：Binbin Wang, Mingming Li, Zhixiong Zeng, Jingwei Zhuo, Songlin Wang, Sulong Xu, Bo Long, Weipeng Yan机构：京东出处：ACM Web Conference 2023 会议论文正文：4 页 1 读后感 论文的使用场景是海量数据的电子商务搜索，目的是在十亿级语料库中找到相关项目，同时确保低延迟和计算成本。这项工作的痛点在于检索阶段需要整合多级信息。 当前的主流技术是基于嵌入的检索方法，采用双塔框架分别学习查询和项目的嵌入向量，从而利用高效的近似最近邻（ANN）搜索来检索相关项目。现有的搜索系统主要采用“检索 - 预排序 - 排名”的多阶段架构。这篇论文主要讨论检 ...

12345678英文名：Que2Engage: Embedding-based Retrieval for Relevant and Engaging Products at Facebook Marketplace中文名：Que2Engage：基于嵌入的检索功能，在 Facebook Marketplace 上搜索相关且引人入胜的产品地址：https://arxiv.org/abs/2302.11052v1时间：21 Feb 2023（v1）作者：He Yunzhong and Tian Yuxin and Wang Mengjiao and Chen Feier and Yu Licheng and Tang Maolong and Chen Congcong and Zhang Ning and Kuang Bin and Prakash Arul机构：Meta，加州大学默塞德分校出处：会议：2023 年 ACM 网络会议的配套论文集正文：4 页 1 读后感 论文优化了 Facebook Marketplace 中的搜索功能。Facebook Marketplace 是一个电子商 ...