1 说明 做完 Github Actions -> Release 后，通过以下项目添加到社区插件市场。 2 操作 2.1 fork 项目 https://github.com/obsidianmd/obsidian-releases 2.2 修改 community-plugins.json 2.3 pull request 在 Fork 的项目中提交 Pull Request: 打开 Fork 的项目后，在 Pull Request 选项卡，点击 "Create Pull Request" 以提交请求。 上传皮肤和插件时，请选择相应的模板并在预览中填写必要的内容 (如：add description->preview->community plugin，界面切换后再点 Create Pull Request，模板内容自动出现在 Add a description 的 Write 框中，按实际情况打勾)。 新增插件和更新插件时需使用不同的标题和描述。 错误提示（关注红色反馈）: 若提交的格式或编译问题未通过审核，将收到提示信息：“validation fai ...

123456789英文名称：Generative Agent Simulations of 1,000 People中文名称：生成代理模拟1000个真人链接: http://arxiv.org/pdf/2411.10109v1代码: https://github.com/joonspk-research/generative_agent作者: Joon Sung Park, Carolyn Q. Zou, Aaron Shaw, Benjamin Mako Hill, Carrie Cai, Meredith Ringel Morris, Robb Willer, Percy Liang, Michael S. Bernstein机构: 斯坦福大学，西北大学，华盛顿大学，Google DeepMind日期：2024-11-15正文：10页，附录资料比较多 1 摘要 目标：探索模拟人类行为的通用计算代理在政策制定和社会科学中的应用潜力。 方法：提出一种新的代理架构，使用大语言模型对 1052 名真实个体的生活访谈进行分析，以模拟他们的态度和行为，并测量这些代理的模拟准确性。 结论：生成 ...

12345678英文名称：Predicting the Big Five Personality Traits in Chinese Counselling Dialogues Using Large Language Models中文名称：使用大型语言模型预测中文咨询对话中的大五人格特质链接: http://arxiv.org/pdf/2406.17287v1代码: https://github.com/kuri-leo/BigFive-LLM-Predictor作者: Yang Yan, Lizhi Ma, Anqi Li, Jingsong Ma, Zhenzhong Lan机构: 浙江大学，西湖大学，杭州职业技术学院日期：2024-06-25引用次数: 1 摘要 目标：准确评估人格特征的传统方法耗时且有偏见，探讨大型语言模型能否直接从咨询对话中预测大五人格特征，并提出了一种创新框架来执行该任务。 方法：框架通过角色扮演和问卷提示将大型语言模型应用于咨询会话，模拟客户对大五人格量表的反应。对 853 个真实咨询会话进行了评估，并通过细化优化与监督微调的 Llama3-8B 模 ...

1 ts 与 vue3 ts 与 vue3 的关系 Vue 3 是用 TypeScript 重写的，因此原生支持 TypeScript。 Vue 3 提供了完整的 TypeScript 类型定义，提升了开发体验。 TypeScript 在 Vue 3 中是可选的，开发者可以根据需要选择是否使用。 在当前项目中添加 TypeScript 需要将 *.vue 文件的 <script> 标签修改为 <script lang="ts">。 安装所需的依赖：使用 npm install -D typescript @vue/tsconfig。 2 js 与 ts 2.1 TypeScript 语法更为严谨 必须为变量声明类型 函数的参数和返回值需要添加类型注解 对象的属性必须符合接口定义 2.2 类的区别 JavaScript 没有类型声明 JavaScript 没有访问修饰符（private/public） JavaScript 无法检查参数类型 JavaScript 只能在运行时发现类型错误 特性 JavaScript TypeSc ...

1 具体型号 惠普HP 星Book Pro 14 锐龙版 2024 14英寸轻薄笔记本电脑(R7-8845H 32G 1T 2.8K 2 使用体验 手感更好：键盘有点胶感，键帽稍大 显示器色彩亮丽 16:10 的屏幕比例更容易放进包里 14 寸相较 15 寸更轻盈 3 系统选择 如果电脑是新款，建议使用较新的 Ubuntu 版本，否则可能缺少硬件驱动 相较于 22.04 版本，24.04 的安装体验更加顺畅 4 装机 4.1.1 设置 BIOS 按 F10 进入 BIOS 进入启动选项 -> 安全启动模式 -> 禁用 如果未禁用，无法从 USB 启动 如果禁用了，可能无法从本机 Windows 启动 因此在安装过程中需先关闭后重新开启 4.1.2 选择启动盘 按 Esc -> F9 -> 选择从 USB 启动 5 问题与解答 拖尾问题 在 Ubuntu 下拖动窗口时会出现拖影，将显示刷新率从 120Hz 调整为 96Hz 即可。 也可以选择关闭窗口动画：gsettings set org.gnome.desktop.interface enabl ...

1 前提条件 由于 Pull Request 流程的限制，我无法直接 push 到主分支 master。因此，每次提交代码时，我需要将更改 push 到远程的 xieyan 分支，由他人 review 后再 merge 到主分支。 我在本地通常使用 VS Code 操作 Git。如果本地分支为 master，远程推送时只能选择 xieyan 分支，每次 commit 和 push 时都会提示我创建分支。 2 操作 2.1 操作分支 在本地创建并切换到个人分支进行开发，然后将更改 push 到远程个人分支，具体步骤如下： 12345git checkout -b xieyan # 创建并切换到 xieyan 分支，当前所有 commit 也将保留在 xieyan 分支上# 进行代码修改git add <文件名> # 添加修改的文件git commit -m '提交说明' # 提交更改git push origin xieyan # 将更改推送到远程 xieyan 分支 2.2 更新本地开发分支 若远程主分支 master 上有了新的更改， ...

1 说明 更新说明，GitHub 社区和开源项目中也普遍采用这种方式。 2 创建 CHANGELOG.md 在项目根目录下创建一个 CHANGELOG.md 文件，用于记录所有版本的更新信息。 3 推荐的格式 CHANGELOG.md 的格式可以参考以下模板： 12345678910111213141516171819202122# Changelog## [Unreleased]### Added- 新增的功能或模块### Changed- 对现有功能的改进或变更### Fixed- 修复的 Bug 或问题## [1.0.1] - 2024-11-08### Added- 添加了用户自定义的 `emptyStateText` 支持。### Fixed- 修复了 `SuggestModal` 无法显示自定义消息的问题。## [1.0.0] - 2024-10-01### Added- 初始版本发布，包含核心功能。 4 版本说明规范 版本号：每次更新都在新版本号下添加变更说明，遵循语义化版本规范（SemVer）（例如 1.0.1）。 日期：在版本号旁注明发布日期，方便追溯。 分类：将变 ...

1 原理 GitHub Actions 是一个强大的自动化工具，可以帮助你简化开发流程的各种操作。从测试代码到部署应用，它几乎可以自动化开发中的任何任务。 这里使用它来自动发布 Obsidian 插件。当打 TAG 时，它会触发编译并发布新版本。 2 操作 2.1 设置工作流 在 github 项目中创建一个工作流配置文件 12345mkdir .github/workflows/vi .github/workflows/release.ymlgit add .github/workflows/release.ymlgit commit -m 'xxx'git push yml 中具体内容见：ob 自动发布教程 2.2 本地测试 在本地安装一个与 yml 文件中类似的环境（node-version）。测试无误后，再上传 GitHub 进行编译。请确保 JSON 配置文件完整。 2.3 打标签即可触发工作流 12git tag -a 1.0.0 -m "1.0.0"git push origin 1.0.0 如果标签错误，需要先删除原有标签，然后重 ...

12345678中文标题：Survey on Large Language Model-Enhanced Reinforcement Learning: Concept, Taxonomy, and Methods中文名称: 大型语言模型增强强化学习调查：概念、分类和方法链接: https://arxiv.org/pdf/2404.00282作者: Yuji Cao, Huan Zhao, Yuheng Cheng, Ting Shu, Yue Chen, Guolong Liu, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, Jinyue Yan, Yun Li,机构: 香港中文大学日期：2024-03-30引文数量：135长度：正文15页 来自：241011 哲明分享 摘要 目标: 提供对大型语言模型（LLMs）增强强化学习（RL）相关文献的全面综述，明确其与传统 RL 方法的对比，澄清研究范围和未来研究方向。 方法: 基于经典的代理 - 环境互动范式，提出结构化分类法，将 LLMs 在 RL 中的功能系统地划分为信息处理器、奖励设计者、决策者和生成器四个角色。逐一总结方法、 ...

1 如何选择 GPLv2：允许用户自由地使用、修改和分发。但如果你修改和发布了修改后的版本，必须保持它的开源状态。（允许商用，但如果你分发基于 GPLv2 的修改软件，你必须提供源代码，并以 GPLv2 许可证发布） GPLv3 与更多许可证兼容，GPLv2 的兼容性较差。允许 GPLv3 代码与 Apache License 2.0 等许可证一起使用，拓宽了软件的使用范围。 LGPL 是介于完全自由的许可证（如 MIT、BSD）和严格的 GPL 许可证之间的一种折中。它允许闭源软件使用 LGPL 库，同时确保对 LGPL 库本身的修改保持开源。 MIT：非常宽松，允许开发者在任何项目中使用、修改、分发代码，包括在闭源的商业软件中使用，而不需要公开源代码。（允许用于商业用途） Apache License 2.0：是一种“宽松”的许可证，允许在开源和闭源项目中自由使用、修改和分发代码。你可以将 Apache 许可证的代码整合进商业软件中，而不需要开源你的代码。唯一的要求是保留原始的版权声明和许可证文本。 其它 BSD 系列 (BSD-2, BSD-3): 宽松的许可证，允许闭源使用 ...